Data Scientist

Bedrijfsomschrijving

Ons team

Het Finance Analytics team maakt deel uit van de afdeling Financial Insights & Analytics (FIA). Naast Finance Analytics omvat deze afdeling ook teams voor Anaplan (forecasting), Managed Dashboarding, Data en Oracle Reporting. Ons doel is om KPN Finance & HR maximaal te ondersteunen en de financiële organisatie efficiënter en effectiever te maken.

Binnen FIA werken ongeveer 40 professionals, waaronder developers, data scientists, data engineers, consultants, scrum masters en product owners, verdeeld over vijf scrumteams. Het Finance Analytics team bestaat specifiek uit een product owner, een medior en een senior data scientist.

Locatie en werkomgeving

Ons kantoor is gevestigd aan de Kop van Zuid in Rotterdam. We werken twee dagen per week op kantoor en bieden de mogelijkheid tot thuiswerken. Ons financiële domein is jouw speeltuin

Ben jij een data-enthousiasteling met een passie voor financiële vraagstukken? Bij het team Finance Analytics van KPN krijg je de kans om je talenten in te zetten en bij te dragen aan de ontwikkeling van data science oplossingen die strategische, tactische en operationele uitdagingen aanpakken.

Jouw rol

Als Data Scientist bij Finance Analytics ben je verantwoordelijk voor:

• Het identificeren van belangrijke vraagstukken en het realiseren van data science oplossingen.
• Het toepassen van de nieuwste data science technieken en data engineering concepten.
• Samenwerken met diverse financiële functies binnen KPN en andere teams van Financial Insights & Analytics (FIA).

Samenwerking en ontwikkeling

Als Data Scientist vervul jij samen met de product owner de rol van analytical translator. Je vertaalt uitdagingen en kansen naar data science use cases en blijft jezelf ontwikkelen om je kennis in te zetten voor de nieuwste technische ontwikkelingen. Dankzij jouw inzet kunnen we het finance analytics team verder professionaliseren en ons productportfolio uitbreiden.

Jouw verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen van data science producten van idee tot industrialisatie (E2E verantwoordelijkheid).
• Faciliteren van use case discovery sessies en uitleggen van de werking en toegevoegde waarde van onze producten.
• Uitvoeren van quality/code reviews.
• Begeleiden van experimenten en werken aan de beste oplossingen voor opdrachten.

Wat breng jij mee? Wij zoeken een collega met sterke communicatieve en organisatorische vaardigheden, een teamspeler met overtuigingskracht en passie voor data science. Je hebt ervaring met het ontwikkelen van data science producten en interesse in het financiële werkveld.

Daarnaast voldoe je aan de volgende criteria:

• Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in een vergelijkbare rol.
• Ervaring met Machine Learning voor het oplossen van time series, survival analysis, en anomaly detection.
• Ervaring met Generative AI / LLM ontwikkeling.
• Vaardig in het schrijven van production-level Python code.
• Bekendheid met DataIKU.
• Onderzoekende en ondernemende instelling om complexe vraagstukken te doorgronden.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden om (interne) klanten te begeleiden bij data gerelateerde vraagstukken.
• Vermogen om resultaten duidelijk te vertalen naar acties voor de interne klant.