Data Engineer Advanced Analytics

Inhuur

Data Engineer Advanced Analytics

Utrecht Einddatum: 36 uur Startdatum: Maximaal €95.00 per uur Sluit op :00 Je haalt plezier uit analyseren van technische problemen en het optimaliseren van het (operations-) proces om zo het gebruik van de data voor de afnemers zo soepel mogelijk te maken

Data Engineer Advanced Analytics

Utrecht Startdatum: Einddatum: Maximaal €95.00 per uur 36 uur Sluit op :00

Beoordelingscriteria

Bij de NS Inhuurdesk werken wij met mini aanbestedingen waarbij je je kunt inschrijven op een opdracht. Voor de selectie hanteren wij een aantal beoordelingscriteria. Dit zijn een aantal opdrachtspecifieke criteria en een aantal standaardvoorwaarden waar jouw aanbieding aan moet voldoen. Dit zijn:

1. Je maakt gebruik van een voorblad bij je aanbieding. Het voorblad vind je op onze marktplaats.

2. Je gaat akkoord met onze

3. Ben je een bemiddelingsbureau? Dan is jouw bemiddelingsfee maximaal €6,- per uur.

Dit ga je doen

FLUX is hét model voor de gerealiseerde reizigersaantallen bij NS. Deze gegevens zijn cruciaal voor diverse bedrijfsprocessen, zoals het verantwoorden van de prestaties aan het ministerie, inzicht geven in de drukte in de treinen en op stations, tot aan de ontwikkeling van reizigersprognoses voor het materieelplan. Zodoende heb je directe impact in het beschikbaar maken van inzichten over onze reizigers.

Je haalt plezier uit analyseren van technische problemen en het optimaliseren van het (operations-) proces om zo het gebruik van de data voor de afnemers zo soepel mogelijk te maken Je werkt graag in een agile team met andere data engineers en data scientists Het geeft je energie om continu te innoveren en tegelijkertijd stabiele en betrouwbare resultaten te leveren

Dit ga je doen
Onze missie bij de NS is om Nederland duurzaam bereikbaar te houden, voor iedereen. Inzichten in de reizigersstromen zijn hierbij onmisbaar voor een optimale dienstverlening. Met behulp van geavanceerde modellen bepalen we hoeveel reizigers tussen stations hebben gereisd en met welke treinen ze dat hebben gedaan, ook als ze een keer vergeten zijn om uit te checken.

Team FLUX werkt aan het model dat onze reizigers achteraf toedeelt aan gereden treinen. FLUX is een belangrijke bron voor een diverse groep afnemers binnen NS. Het is van groot belang dat we deze gegevens tijdig, volledig en accuraat aanleveren.

Wij zijn op zoek naar een teamlid met een achtergrond in Data Engineering of MLOps Engineering om ons te helpen FLUX verder te verbeteren.

Om de kwaliteit van het FLUX-model zo hoog mogelijk te houden, werken we continu aan innovaties op het model en de processen. Op korte termijn willen we onze operationele workflows verbeteren om issues snel te identificeren en op te lossen.

Daarnaast liggen er plannen klaar om de kwaliteit van FLUX verder te verhogen, nieuwe bronnen te verwerken, FLUX te versnellen en onze infrastructuur te professionaliseren. Kortom, genoeg uitdagend werk te doen

Hier ga je werken

Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen zo ́n 200 collega ́s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft (interne) gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie. Als ontwikkelaar in FLUX ben je onderdeel van het Advanced Analytics team, maar overleg je ook veel met collega's uit andere vakgebieden. Met jou bestaat het team FLUX uit negen personen, inclusief de product owner en scrum master.
Vanuit DIA werken we samen met collega's uit IT en de business in multidisciplinaire clusters. Team FLUX valt binnen het cluster Reizigersstromen. Dit cluster bestaat uit ongeveer 30 collega's die gezamenlijk verantwoordelijk zijn voor het leveren en verbeteren van data, inzichten en advies over reizigersstromen, zowel gerealiseerd als prognoses voor de toekomst.

Daarnaast maakt FLUX deel uit van het DIA Advanced Analytics (AA) gilde bij NS, waar teams in zitten die zich bezighouden met het oplossen van complexe (business)vraagstukken met behulp van Machine Learning en AI. Op deze onderwerpen leren we als teams weer van elkaar

Dit zijn de eisen

Relevante afgeronde hbo-/wo-opleiding, bijvoorbeeld in de richting AI, (toegepaste) wiskunde, data science of informatica Minimaal 3 jaar ervaring op het gebied van data engineering of MLOps engineering, in een Advanced Analytics of data science team Je hebt ervaring met de Agile en DevOps werkwijze en durft verantwoordelijkheid te nemen voor de sprintdoelen Ervaring met Python en PySpark Ervaring met code versioning tooling, zoals Git of Azure DevOps Ervaring met het structureel monitoren van datakwaliteit en het bepalen van kwaliteitsstandaarden; Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal. Kennis over tooling voor operations, tooling met compatibel zijn met huidige Cloud (Microsoft Azure) infrastructuur is een pre Ervaring met implementatie van operations-tooling is een pre Kennis met operations over MLflow modellen en metrieken is een pre Ervaring met Databricks is een pre Je laat je bij tijdsdruk niet uit het veld slaan Het overdagen van kennis aan interne medewerkers is onderdeel van de opdracht

Op NS kun je rekenen

Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. De kernwaarden van NS zijn open en betrouwbaar. Wij gaan voor resultaat en willen vooruit.

Dit ga je doen

FLUX is hét model voor de gerealiseerde reizigersaantallen bij NS. Deze gegevens zijn cruciaal voor diverse bedrijfsprocessen, zoals het verantwoorden van de prestaties aan het ministerie, inzicht geven in de drukte in de treinen en op stations, tot aan de ontwikkeling van reizigersprognoses voor het materieelplan. Zodoende heb je directe impact in het beschikbaar maken van inzichten over onze reizigers.

Je haalt plezier uit analyseren van technische problemen en het optimaliseren van het (operations-) proces om zo het gebruik van de data voor de afnemers zo soepel mogelijk te maken Je werkt graag in een agile team met andere data engineers en data scientists Het geeft je energie om continu te innoveren en tegelijkertijd stabiele en betrouwbare resultaten te leveren

Dit ga je doen
Onze missie bij de NS is om Nederland duurzaam bereikbaar te houden, voor iedereen. Inzichten in de reizigersstromen zijn hierbij onmisbaar voor een optimale dienstverlening. Met behulp van geavanceerde modellen bepalen we hoeveel reizigers tussen stations hebben gereisd en met welke treinen ze dat hebben gedaan, ook als ze een keer vergeten zijn om uit te checken.

Team FLUX werkt aan het model dat onze reizigers achteraf toedeelt aan gereden treinen. FLUX is een belangrijke bron voor een diverse groep afnemers binnen NS. Het is van groot belang dat we deze gegevens tijdig, volledig en accuraat aanleveren.

Wij zijn op zoek naar een teamlid met een achtergrond in Data Engineering of MLOps Engineering om ons te helpen FLUX verder te verbeteren.

Om de kwaliteit van het FLUX-model zo hoog mogelijk te houden, werken we continu aan innovaties op het model en de processen. Op korte termijn willen we onze operationele workflows verbeteren om issues snel te identificeren en op te lossen.

Daarnaast liggen er plannen klaar om de kwaliteit van FLUX verder te verhogen, nieuwe bronnen te verwerken, FLUX te versnellen en onze infrastructuur te professionaliseren. Kortom, genoeg uitdagend werk te doen

Hier ga je werken

Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen zo ́n 200 collega ́s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft (interne) gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie. Als ontwikkelaar in FLUX ben je onderdeel van het Advanced Analytics team, maar overleg je ook veel met collega's uit andere vakgebieden. Met jou bestaat het team FLUX uit negen personen, inclusief de product owner en scrum master.
Vanuit DIA werken we samen met collega's uit IT en de business in multidisciplinaire clusters. Team FLUX valt binnen het cluster Reizigersstromen. Dit cluster bestaat uit ongeveer 30 collega's die gezamenlijk verantwoordelijk zijn voor het leveren en verbeteren van data, inzichten en advies over reizigersstromen, zowel gerealiseerd als prognoses voor de toekomst.

Daarnaast maakt FLUX deel uit van het DIA Advanced Analytics (AA) gilde bij NS, waar teams in zitten die zich bezighouden met het oplossen van complexe (business)vraagstukken met behulp van Machine Learning en AI. Op deze onderwerpen leren we als teams weer van elkaar

Dit zijn de eisen

Relevante afgeronde hbo-/wo-opleiding, bijvoorbeeld in de richting AI, (toegepaste) wiskunde, data science of informatica Minimaal 3 jaar ervaring op het gebied van data engineering of MLOps engineering, in een Advanced Analytics of data science team Je hebt ervaring met de Agile en DevOps werkwijze en durft verantwoordelijkheid te nemen voor de sprintdoelen Ervaring met Python en PySpark Ervaring met code versioning tooling, zoals Git of Azure DevOps Ervaring met het structureel monitoren van datakwaliteit en het bepalen van kwaliteitsstandaarden; Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal. Kennis over tooling voor operations, tooling met compatibel zijn met huidige Cloud (Microsoft Azure) infrastructuur is een pre Ervaring met implementatie van operations-tooling is een pre Kennis met operations over MLflow modellen en metrieken is een pre Ervaring met Databricks is een pre Je laat je bij tijdsdruk niet uit het veld slaan Het overdagen van kennis aan interne medewerkers is onderdeel van de opdracht

Op NS kun je rekenen

Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. De kernwaarden van NS zijn open en betrouwbaar. Wij gaan voor resultaat en willen vooruit.

Beoordelingscriteria

Bij de NS Inhuurdesk werken wij met mini aanbestedingen waarbij je je kunt inschrijven op een opdracht. Voor de selectie hanteren wij een aantal beoordelingscriteria. Dit zijn een aantal opdrachtspecifieke criteria en een aantal standaardvoorwaarden waar jouw aanbieding aan moet voldoen. Dit zijn:

1. Je maakt gebruik van een voorblad bij je aanbieding. Het voorblad vind je op onze marktplaats.

2. Je gaat akkoord met onze

3. Ben je een bemiddelingsbureau? Dan is jouw bemiddelingsfee maximaal €6,- per uur.

Neem contact op

Wilt u meer informatie over deze opdracht? Neem dan contact met ons op.

Floris Vink

Hoe zal het proces verlopen?

Stap1

Aanbieding ontvangen

We hebben jouw aanbieding goed ontvangen. Je hoort binnen 1 dag na de sluitingsdatum of we met jouw aanbieding verdergaan in deze procedure.Stap2

Cv selectie

De recruiter beoordeelt of jouw aanbieding wordt voorgelegd aan de inhurend manager op basis van je CV, de beoordelingscriteria en het all-in uurtarief.Stap3

Intakegesprek

De inhurend manager beoordeelt de doorgestuurde cv's en nodigt één of meerdere kandidaten uit voor een intakegesprek. Tijdens het gesprek kijkt de inhurend manager of je op de opdracht past.Stap4

Administratieve afronding

We maken jouw opdracht administratief compleet. NS werkt hierbij samen met contractleverancier FastFlex. Met hen wissel je de benodigde gegevens uit voor jouw opdracht. Daarnaast zijn een screening en VOG onderdeel van de procedure.Stap5

Start opdracht

Jouw inhuurcontract is getekend. Welkom op jouw opdracht bij NS

Jouw droomopdracht in je mailbox?

Mis nooit meer jouw ideale opdracht met onze alerts.

Vergelijkbare vacatures

Jouw droombaan in je mailbox?

Mis nooit meer jouw ideale vacature met onze persoonlijke job alerts.

---