PhD Positie Geautomatiseerde activiteitdetectie van meerdere sensoren

2 weken geleden


Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd
Teaser

Challenge: ML algoritmen ontwerpen voor het detecteren van activiteiten en potentiële beveiligingsrisico's.

Change: Gebruik maken van gegeven van meerdere camera's en sensoren.

Impact: Efficiëntie in surveillance en onderzoeken.
Functieomschrijving

In het veiligheidsdomein is een van de grootste uitdagingen het analyseren en interpreteren van gelijktijdige gegevensstromen van meerdere sensoren. Het handmatig verwerken van deze gegevens is intensief, tijdrovend en foutgevoelig. Om de efficiëntie te verhogen, kan computervisie een cruciale rol spelen bij het verwerken van videogegevens. Tot nu toe lag de nadruk op de analyse van gegevens van één camera. Als PhD aan de TU Delft zul je uniek onderzoek doen en machine learning algoritmen ontwerpen voor het detecteren van relevante activiteiten van meerdere camera's, en mogelijk ook andere sensoren. Wil jij nauw samenwerken met de Politie en helpen de efficiency in het veiligheidsdomein te vergroten?

In dit vijfjarige project bestudeer je literatuur over computervisiemethoden voor meerdere camera's, eventueel uitgebreid naar combinaties met andere sensoren, zoals radar of microfoons. Daarnaast zul je machine learning algoritmes ontwikkelen en testen die mensen en objecten, zoals auto's, kunnen volgen met behulp van de input van camera's en sensoren op verschillende locaties en op verschillende tijdstippen. Het einddoel is ML-gestuurde detectie van complexe activiteiten, door neurale netwerken te ontwerpen voor het evolueren van spatio-temporele grafieken om on-the-fly informatie van meerdere bronnen te integreren. Naarmate je onderzoek vordert, zul je het politiekorps helpen bij het implementeren en gebruiken van je algoritmen, waarvoor je ook politiegebruikers zult coachen en trainen.

Je zult je bevindingen en kennis delen, spreken op conferenties en wetenschappelijke artikelen schrijven. Je project is onderdeel van het Model-Driven Decisions Lab, een Politie-TU Delft initiatief, waar je deel uitmaakt van een interdisciplinaire gemeenschap van vier collega-promovendi. Samen zullen jullie kennis delen om modelgebaseerde besluitvorming vanuit verschillende perspectieven aan te pakken. Om de samenwerking met de belanghebbenden te cultiveren en oplossingen in hun processen te verankeren, breng je 20% van je tijd door bij de Politie. Aan de TU Delft kom je terecht in het gedreven en internationaal diverse team van academische medewerkers en promovendi van de sectie Signal Processing Systems. We koesteren een gastvrije, collegiale en coöperatieve sfeer, waarin we kennis delen en ook sociale tijd doorbrengen. We geven je alle steun en training die je nodig hebt om je zowel persoonlijk als professioneel te ontwikkelen.

Functie-eisen
  • Je hebt een MSc in computerwetenschappen, datawetenschappen, natuurkunde, elektrotechniek of een ander relevant onderwerp.
  • Je hebt ervaring met en kennis van machine learning en bij voorkeur computer vision.
  • Je vindt het leuk om onderzoek te doen dat gericht is op toepassing in de praktijk in het veiligheidsdomein en je bent intrinsiek gemotiveerd om samen te werken met de Politie.
  • Je zet jouw communicatievaardigheden in om samen te werken met verschillende wetenschappelijke en niet-wetenschappelijke stakeholders in verschillende werkculturen.
  • Je hebt een goede beheersing van geschreven en gesproken Engels, aangezien je in een internationale omgeving komt te werken. Omdat je met de Nederlandse Politie zult samenwerken, is het een voordeel als je ook de Nederlandse taal goed beheerst.

    Arbeidsvoorwaarden
    Promovendi krijgen in principe een dienstverband voor 5 jaar, maar in de vorm van 2 arbeidsovereenkomsten. Een eerste contract van 1,5 jaar met een officiële go/no go voortgangsbeoordeling binnen 15 maanden. Gevolgd door een aanvullend contract voor de resterende 3,5 jaar, ervan uitgaande dat alles goed gaat en aan de prestatie-eisen wordt voldaan. Het extra vijfde jaar (vergeleken met een standaard PhD-programma van 4 jaar) biedt ruimte voor de extra activiteiten om de politieorganisatie te leren kennen en de resultaten in de politieorganisatie te borgen.
    Het salaris en de secundaire arbeidsvoorwaarden zijn conform de CAO Nederlandse Universiteiten en lopen op van € 2770 per maand in het eerste jaar tot € 3539 in het vierde jaar. In het 5e jaar ontvang je een tijdelijke maandelijkse toelage gebaseerd op het bruto verschil tussen salarisschaal P, trede 3 en salarisschaal 10, trede 3.
    Als promovendus word je ingeschreven bij de TU Delft Graduate School. De TU Delft Graduate School biedt een inspirerende onderzoeksomgeving met een uitstekend team van begeleiders, wetenschappelijk personeel en een mentor. Het doctoraatsprogramma is gericht op het ontwikkelen van je overdraagbare, discipline-gerelateerde en onderzoeksvaardigheden.
    De TU Delft biedt een flexibel compensatiepakket, korting op de ziektekostenverzekering en een maandelijkse bijdrage in de werkkosten. Flexibele werkroosters zijn mogelijk.
    Voor internationale sollicitanten heeft TU Delft de Coming to Delft Service. Deze service biedt informatie voor nieuwe internationale werknemers om je te helpen de verhuizing voor te bereiden en je te vestigen in Nederland. De Coming to Delft Service biedt een Dual Career Programme voor partners en ze organiseren evenementen om je (sociale) netwerk uit te breiden.
    TU Delft
    De Technische Universiteit Delft heeft een sterk fundament. Als bouwer van de wereldberoemde Nederlandse waterwerken en pionier in biotech is TU Delft een internationale topuniversiteit die wetenschap, engineering en design combineert. TU Delft staat voor onderwijs, onderzoek en innovatie van wereldklasse om uitdagingen op het gebied van energie, klimaat, mobiliteit, gezondheid en digitale maatschappij aan te gaan. Generaties Delftse ingenieurs hebben bewezen ondernemende probleemoplossers te zijn in bedrijfsleven en in sociale context.
    Bij TU Delft omarmen we diversiteit als een van onze kernwaarden en zetten we ons actief in om een universiteit te zijn waar jij je thuis voelt en kunt floreren. We hechten veel waarde aan verschillende perspectieven en kwaliteiten, omdat wij geloven dat dit ons werk innovatiever, de TU Delft-gemeenschap levendiger en de wereld rechtvaardiger maakt. Samen bedenken en ontwikkelen we oplossingen die een positieve invloed hebben op wereldwijde schaal. Daarom nodigen we jou uit om te solliciteren. Je sollicitatie krijgt een eerlijke behandeling.
    Challenge. Change. Impact
    Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica
    De faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica (EWI) verenigt drie wetenschappelijke disciplines. Samen versterken ze elkaar en zijn ze de drijvende kracht achter de technologie die we allemaal in ons dagelijks leven gebruiken. Technologie zoals het elektriciteitsnet, dat duurzaam en toekomstbestendig wordt gemaakt door onze faculteit. Tegelijkertijd ontwikkelen wij de chips en sensoren van de toekomst en leggen wij de basis voor de softwaretechnologieën die op deze nieuwe generatie apparatuur gaan draaien – waaronder natuurlijk AI. Ondertussen verleggen wij de grenzen van de toegepaste wiskunde, bijvoorbeeld door ziekteprocessen in kaart te brengen met informatie over individuele cellen en door met wiskunde gigantische aswolken na een vulkaanuitbarsting te simuleren. Met andere woorden: op de faculteit is volop ruimte voor baanbrekend onderzoek. We leiden innovatieve ingenieurs op en beschikken over uitstekende laboratoria en faciliteiten die onze sterke internationale positie onderstrepen. In totaal werken en studeren meer dan 1000 medewerkers en 4000 studenten in deze innovatieve omgeving.


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    TeaserChallenge: Verbeteren van de modellering van onzekerheden in het politiewerk.Change: Kunstmatige intelligentie inzetten om onzekerheden te identificeren, prioriteiten te stellen en reacties te voorspellen.Impact: Aanjagen van politie-effectiviteit bij interventiesFunctieomschrijvingBij misdaadbestrijding is het cruciaal om te kunnen voorspellen hoe...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    TeaserChallenge: Designing ML algorithms for detecting activities and potential security risks.Change: Harnessing data from multiple cameras and sensors.Impact: Driving efficiency in surveillance and investigations.Job descriptionIn the security domain, one of the greatest challenges is analysing and interpreting a torrent of data, including the videos...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    Job descriptionWe live in a world of interconnected networks of autonomous sensing systems, catering to diverse applications in fields of automotive, satellites, robotics and many more. There are various challenges in such large-scale distributed networks i.e., the low-cost sensing, decentralized statistical inference, distributed control and online decision...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    TeaserChallenge: Op waarden gebaseerde beoordelingsmethoden ontwikkelen voor AI-systemen.Change: Ontwikkelen van validaties van AI-systemen om ervoor te zorgen dat alleen betrouwbare modellen worden gebruikt.Impact: De betrouwbaarheid van de politie vergroten.FunctieomschrijvingHet valideren van modellen is een cruciale stap voordat er beslissingen kunnen...

  • PhD Position Distributed

    4 weken geleden


    Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    Job descriptionWe seek a motivated PhD student to work on a 4-year NWO funded project called DARE (Distributed and Adaptive Radar for Enhanced Sensing and Classification).The goal of this project is to work towards transitioning radar from a conventional stand-alone sensor to an intelligent and spatially distributed network of cooperative nodes. The...

  • PhD Position Distributed

    4 weken geleden


    Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    Job descriptionWe seek a motivated PhD student to work on a 4-year NWO funded project called DARE (Distributed and Adaptive Radar for Enhanced Sensing and Classification).The goal of this project is to work towards transitioning radar from a conventional stand-alone sensor to an intelligent and spatially distributed network of cooperative nodes. The...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    Challenge: Systeem dynamische modellen ontwikkelen die robuuste politie interventies mogelijk maken.Change: Basisstructuren gebruiken om modelontwikkeling te versnellen.Impact: Aanjagen van politie-effectiviteit op lange termijn op strategisch, tactisch en operationeel niveau.FunctieomschrijvingDe complexiteit, de heimelijke aard en de voortdurend...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    TeaserChallenge: Enhancing the modelling of uncertainties in policing.Change: Harnessing AI to identify and prioritise uncertainties, and predict responses.Impact: Driving police effectiveness in interventions.Job descriptionWhen fighting crime, it is crucial to be able to forecast how actors are going to respond to actions. Whether the police acts on...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    Push the boundaries by designing a first-of-a-kind multi-mode CMOS Pixelated Capacitive Sensor chip.Job descriptionYou will design a Next-generation mixed-signal CMOS integrated circuit (IC) consisting of a dense array of individually adressable capacitive microsensors (Pixelated Capacitive Sensor: PCS). You will extend prior PCS chip designs with exciting...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    Job descriptionThe Analysis research group within the Delft Institute of Applied Mathematics at TU Delft is offering a full-time PhD position in the area of Numerical Methods for Stochastic Differential Equations. The PhD candidate will be supervised by Dr. Kristin Kirchner (TU Delft and KTH Royal Institute of Technology Stockholm).The focus of the project...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    PhD Position Systems and Systems Security.Job descriptionThe Cybersecurity (CYS) group at the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS) invites applications for full-time doctoral candidates in Systems and Systems Security. Successful candidates will develop novel methodologies and systems for increasing the security of...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    Join us and start your carrier as a researcher and scientist in the field of power and energy systems. Develop models for local energy communities and speed up energy transition at local scale.Job descriptionDelft University of Technology is hiring a doctoral candidate on the subject of "Modeling and Simulation of Local Energy Communities". In order to...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    Developer-AI collaboration; How can we seamlessly integrate Large Language Models into the developer's toolbox?Job descriptionContext: An essential part of the success of Large Language Model (LLM)-based tools such as GitHub Copilot and ChatGPT is their interface. While some of these models' capabilities were available before, the tools brought them to...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    We are seeking for a highly-skilled and self-motivated candidate with a strong mathematical background to do a Ph.D. on the fundamental aspects of graph machine learning with applications to renewables.Job descriptionGraphs are playing an ever increasing role in nowadays systems as a flexible tool to model complex systems. In addition, these systems generate...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    How can we use runtime information to improve the development process and make machine learning models better?Job descriptionContext: Runtime information such as metrics, traces, and logs is currently outside the scope of the IDE. It is possible to develop, design, and refactor a system in an IDE, but only a few plugins make it possible to consider the...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    Job descriptionDigital Twins are proving to be a key innovation, bringing together insights from real-time data, simulation, and predictive analytics to mirror the complexities of physical assets. The relevance of these digital counterparts is in their capacity to provide a detailed, dynamic view of infrastructure systems, enabling proactive decision-making...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    TeaserChallenge: Developing value-based assessment methods for AI systems.Change: Driving validation of AI systems to ensure that only trustworthy models are used.Impact: Enhancing police trustworthiness.Job descriptionValidating models is a crucial step before decisions can be made about implementation and is important for continuous monitoring of systems...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    Challenge: Novel MPPT algorithm for plant energy harvester.Job descriptionCollecting energy from the environment to power IoT devices has been a hot topic for decades and continues to develop. In this project, we are working with Plant-e on a plant-powered energy harvester, which can provide energy from the plants day and night. Very different from the...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    Job descriptionYour research goal will be to create a new system for drone navigation and communication using the light bulbs in our houses and building, and cities.Drones are not fully trusted yet. Their reliance on radios and cameras for navigation raises safety and privacy concerns. These systems can fail, causing accidents, or be misused for unconsented...


  • Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology Voltijd

    Scaling interconnects for ultra high-throughout chip assembly.Job descriptionCurrent assembly processes utilize high-speed robotic systems to pick, place and bond microelectronic components at the right position. Aggressive downscaling of the size of the components supporting forthcoming applications requires corresponding updates in size, composition and...