Specialist datamanagement

*Proficiency in Dutch is a key requirement for this role*Wat is vereist?Afgeronde WO-opleiding3-5 jaar werkervaring in een grootschalige en complexe omgeving, waar dataverwerking centraal stond3 jaar ervaring met operationele datamanagementactiviteiten, business intelligence en/of datawarehousingErvaring met Data modelleren, data governance en DQGoede beheersing Nederlandse taal, zowel in woord als geschriftBeschikt over stevige adviesvaardigheden, zowel op managementniveau als richting de operationele uitvoeringWat krijg je?€60.000 - €99.000 op basis van een 36-urige werkweek (inclusief 13e maand en vakantiegeld). Afhankelijk van je kennis en ervaring199,5 vakantie-uren per kalenderjaar (boven op je standaard wekelijkse roostervrije dag)Een laptop en een smartphoneUitgebreide trainings- en opleidingsmogelijkheden om jezelf zowel vakinhoudelijk als persoonlijk te blijven ontwikkelenToegang tot OpenUp; een online platform dat jouw mentale gezondheid en dat van je gezin helpt versterkenEen volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer op basis van 2e klasEen bijdrage voor een abonnement bij een sportschoolAantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een fiets – en deviceregeling en een vergoeding voor de inrichting van je thuiswerkplekWat doe je?30% Werken aan use-cases Innovatie30% Werken aan use-cases Toezicht20% Data governance10% Intern overleg10% Kennis delen en trainingen gevenVacatureAls specialist datamanagement bij de AFM ben je verantwoordelijk voor het bedenken, ontwikkelen en toepassen van datamanagementfuncties binnen de organisatie. Jij creëert alle randvoorwaarden bij datagedreven beslissingen, wat steeds belangrijker wordt binnen de AFM.Je modelleert data en stelt definities op, waarbij je rekening houdt met de toezichthouder en de partij die de data heeft aangeleverd, bijvoorbeeld een bank. Je ontfermt je over data-architectuur: de data moet op de juiste manier in het interne Managed Data Platform (MDP) staan. Ten slotte houd je je bezig met datakwaliteit door controles uit te voeren.Je werkt aan use-cases (projecten) voor zowel Toezicht als Innovatie. Bij Toezicht gaat het om het uitwerken van datamanagementfuncties voor projecten van toezichthouders. Bij Innovatie gaat het om het bedenken van datamanagementbeleid en -functies voor de AFM. Daarnaast ben je bezig met data governance, zoals het behandelen van autorisatie-aanvragen van collega's.Je zorgt dat collega's ook daadwerkelijk met de datamanagementfuncties aan de slag gaan, en daarom geef je trainingen. Kortom: je bent de verbindende factor tussen Toezicht/Bedrijfsvoering en het Managed Data Platform. Je bent onderdeel van de afdeling Datagedreven Toezicht, team Datamanagement, samen met vier andere datamanagement specialisten."Als je het leuk vindt om data te doorgronden, te modelleren en te structureren, en je het niet erg vindt dat je soms veel moeite moet doen om (kritische) collega's mee te krijgen in de wereld van datamanagement, dan is dit een baan voor jou."Agenda"Op een leuke dag kun je je kennis en ervaringen delen met collega's door middel van een training. Ook ben je bezig met data governance en use-cases voor zowel Toezicht als Innovatie.""Een minder leuke werkdag kenmerkt zich door veel onduidelijke (data)verzoeken. Hierdoor ben je veel tijd kwijt aan uitzoekwerk en lang aan het navragen hoe het precies zit."Voorbeeld uit de praktijk"Je krijgt een nieuwe use-case binnen: een data-architectuur van een kapitaalmarkt moet een update krijgen. Hoe pak je dit aan?"Je hebt een videobespreking met de data-analist waarmee je dit project oppakt. Het doel van de bespreking is om de data-architectuur uit te breiden met nieuwe data. Jullie analyseren deze nieuwe data op drie niveaus ('datalagen'): -De Data Stage laag. Dit gaat over de manier waarop de data is binnengekomen. Ook bekijken jullie in hoeverre de data-opslag technisch gestandaardiseerd is. Na deze analyses komen jullie erachter dat de nieuwe data samen te vatten is als een signaal-parameter file. -De Data Integratie laag. Hierbij gaat het om harmoniseren, integreren en verificeren van de nieuwe data. Dit blijkt niet nodig te zijn voor deze file. -De Data Mart laag.Nadat jullie hebben gekeken naar het ontvangst en de integratie van de nieuwe data, gaan jullie de bestaande dataset verrijken met de nieuwe file. Hierbij is het belangrijk dat de signaal-parameter, de signaal-feedback input en de signaal-feedback output in relatie staan met het signaal-engine dataonderdeel. Uiteindelijk zijn alle nieuwe dataonderdelen op de juiste plek in de architectuur gepositioneerd en van een duidelijke omschrijving voorzien. Ook voldoen ze aan de vereisten van data-architectuur in het algemeen. Nu kunnen jullie door met het project en de juiste oplossing creëren.GroeipadAls het om de ontwikkeling van jouw talenten gaat, heb je zelf het roer in handen. Iedere medewerker bij de AFM is uniek en daarom werkt alleen een individuele aanpak. Je manager denkt met je mee over jouw doorgroeimogelijkheden.Werken bij AFMDe AFM maakt zich sterk voor eerlijke en transparante financiële markten. De organisatie is gedragstoezichthouder van de gehele financiële marktsector: sparen, beleggen, verzekeren en lenen. Iedere collega is gedreven om een substantiële bijdrage te leveren aan het verbeteren van de financiële sector. De AFM signaleert elk jaar de belangrijkste trends en bijbehorende risico's die de financiële markten gaan beïnvloeden, om daarna haar toezichtagenda verder te kunnen ontwikkelen. Hier lees je meer over in 'Trendzicht'.Als maatschappelijke organisatie wil de AFM een afspiegeling zijn van de samenleving en een werkgever waar iedereen zichzelf kan zijn en geaccepteerd wordt. Dit vanuit een gevarieerd team qua ervaring, achtergrond en expertise met de gemeenschappelijke motivatie om de taak van de AFM zo goed mogelijk uit te voeren. De AFM erkent het talent en potentieel van iedere medewerker en benut dit ook. Deze denkwijze zorgt ervoor dat de AFM met een zo breed mogelijke blik de uitdagingen als gedragstoezichthouder elke dag opnieuw tegemoet kan treden.