AI Platform Manager

Functie

Op de campus van het Radboudumc en de Radboud Universiteit ligt een schat aan data en AI-expertise. Binnen het Radboud Healthy Data (RHD) programma werken we aan een vernieuwde infrastructuur die het hergebruik van onderzoeksdata en AI-methoden mogelijk maakt.

Op de campus ontwikkelen we daarnaast, via het Radboud Technology Center Artificial Intelligence (RTC AI), geavanceerde AI-technologieën die bijdragen aan wetenschappelijke doorbraken, verbeterde diagnostiek en een hogere kwaliteit van zorg.

Het gezamenlijke doel van RHD en het RTC AI is om een campusbrede AI infrastructuur op te zetten die onderzoekers helpt om robuuste en ethisch verantwoorde AI-oplossingen te ontwikkelen. Daarom zoeken wij een AI Platform Manager met een sterke academische achtergrond in machine learning, deep learning of medische beeldanalyse, die in staat is onze infrastructuur voor de ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen te versterken.

As AI Platform Manager ben je gestationeerd bij het RTC AI. Daarnaast maak je deel uit van het Operationele RHD team. Dit multidisciplinaire team staat in nauw contact met de IT-afdelingen van het Radboudumc en de Radboud Universiteit, de support-afdelingen en met onderzoeksgroepen en afdelingen op de campus.

Je gebruikt je kennis van AI en datagedreven zorg om functionele keuzes te onderbouwen, prioriteiten te stellen en ervoor te zorgen dat de ondersteuning die het RTC AI biedt, aansluit bij de processen, eisen en kwaliteitsstandaarden van de organisatie. Daarnaast draag je er zorg voor dat de ontwikkelde AI infrastructuur aansluit bij de behoeften van de campus.

Je richt je aanvankelijk op het door RTC AI ontwikkelde dataplatform CLIC en een nieuw te ontwikkelen Agentic AI-platform. Je borgt de betrouwbaarheid en toepasbaarheid van de AI infrastructuur door gebruikersbehoeften, technische mogelijkheden en regulatoire kaders samen te brengen in een heldere roadmap die aansluit bij de doelen van RHD en het RTC AI.

• Verantwoordelijkheid voor de productkwaliteit en voortgang van de AI-infrastructuur die RHD ontwikkelt en het RTC AI aanbiedt.
• Opstellen en beheren van de productvision en roadmap voor de AI-infrastructuur, afgestemd op de strategische doelen van RHD.
• Beheren van de product backlog: prioriteren van features en verbeteringen op basis van gebruikersbehoeften, technische haalbaarheid en organisatiewaarde.
• Fungeren als primair aanspreekpunt voor stakeholders en het bewaken van afstemming tussen gebruikerswensen en de ontwikkelcapaciteit van het RTC AI ontwikkelteam.
• Bewaken van compliance met relevante regelgeving, zoals de EHDS, EU AI Act en AVG, in de ontwikkeling van de infrastructuur.
• Actief bijdragen aan het binnenhalen van infrastructuursubsidies en samenwerkingsprojecten.
• Zorgdragen voor transparante, reproduceerbare en ethisch verantwoorde AI-ontwikkeling.
• Samenwerken met multidisciplinaire teams binnen en buiten het Radboudumc, inclusief klinische afdelingen, academische partners en technologiebedrijven.

Jouw werkplek

Het Radboud Technology Center (RTC) Artificial Intelligence ondersteunt onderzoekers van het Radboudumc met hoogwaardige expertise in kunstmatige intelligentie. AI is een integraal onderdeel van ons onderzoek, met toepassingen variërend van geautomatiseerde beeldanalyse tot voorspellende modellen voor patiëntuitkomsten.

Radboud Healthy Data (RHD) is een gezamenlijk initiatief van het Radboudumc en de Radboud Universiteit. Het programma is opgezet om de uitdagingen rond het (her)gebruik van data en AI aan te pakken. Het doel is om een geïntegreerde data en AI-infrastructuur te creëren, waarmee (her)gebruik van onderzoekdata en AI-onderzoek beter ondersteund wordt.

Het programma is gestart in 2023 en loopt tot en met eind 2029 en kenmerkt zich door de multidisciplinaire samenwerking tussen faculteiten en afdelingen van het Radboudumc en de Radboud Universiteit. Daarnaast werken we intensief samen met andere organisaties, zoals anDREa BV, Health-RI en OnePlanet.

Binnen RHD werken we agile, in een hecht team, aan verschillende onderwerpen: gebruikersinteractie, platformontwikkeling en -implementatie, en support & training. Samen nemen jullie eigenaarschap over de operationele kant van het Radboud Healthy Data programma, betrekken jullie stakeholders actief bij het programma en dragen jullie bij aan continue verbetering.

Het RHD en het RTC AI werken nauw samen met de Diagnostic Image Analysis Group (DIAG), een internationale toonaangevende onderzoeksgroep op het gebied van medische beeldverwerking en AI. Binnen deze omgeving krijg je toegang tot hoogwaardige data, geavanceerde infrastructuur en een groot netwerk van academische en industriële partners.

Profiel

Je beschikt over sterke stakeholdermanagementvaardigheden, w