Huidige banen gerelateerd aan Data Scientist - Noorwegen - Yacht

Functieomschrijving
Ben jij het creatieve en analytische talent dat nieuwe inzichten weet te geven op basis van data waardoor complexe vraagstukken worden vlot getrokken?

Afdeling

De missie van After Sales is om de verwachtingen van de klant op het gebied van transport efficiency te overstijgen, zowel op het gebied van up time als downtime, tegen acceptabele kosten. De afdeling Costing & Analysis ondersteunt deze missie met behulp van kwantitatieve gegevens. Door het monitoren, rapporteren en analyseren van verschillende beschikbare databronnen binnen DAF, draagt Costing & Analysis direct en indirect bij aan het verhogen van de uptime, verlagen van de downtime, een goed dealernetwerk en een goede financiële forecast van de Reparatie en Maintenance contracten .
Als Costing & Analysis willen we het advanced analytics kenniscentrum binnen DAF zijn. Daarom zijn wij op zoek naar een ervaren data scientist.

Voor de ervaren data scientist zijn er 3 aandachtsgebieden

• advanced analytics projecten
• stakeholder management
• afdeling helpen naar een hoger niveau te brengen

Voor de advanced analytics projecten

Als Data Scientist ga je aan de slag met Data. Je weet als geen ander hoe data te analyseren en aan bedrijfsprocessen te koppelen. Je bent in staat complexe vraagstukken terug te brengen naar data analyse en komt met verbetervoorstellen voor het bedrijfsproces en het verhogen van de efficiency.
Binnen de functie onderzoek je uit allerlei bronnen gegenereerde data en kom je tot insights die het gedrag van de truck/klant voorspellen. Dit leidt tot effectieve verbetervoorstellen voor de organisatie. Hiermee worden de After Sales processen op een hoger niveau getild en je zorgt er met jouw voorstellen voor tot een hogere klanttevredenheid. Hiertoe dien je proactief de wensen van de After Sales klant in kaart te brengen en te vertalen naar gebruiksvriendelijke informatie modellen. Je adviseert en levert ook een bijdrage aan het verbeteren van de data kwaliteit door zo vroeg mogelijk bij de ontwikkeling van data generatieprocessen betrokken te zijn.
Je ontwerpt Business Rules voor modellen waarmee we geautomatiseerd in processen kunnen ingrijpen en checkt voortdurend de noodzaak tot updaten van Business Rules.
Ook zul je deelnemen aan advanced analytics projecten, zoals optimalisatie van de diagnostic assistent, predictive maintenance of fraude detectie.
Je gaat samenwerken met afdelingen zoals Product Development (PD), Service Technical Support (STS), Control, Diagnostics, Warranty, Costing, etc
Voor het stakeholder management is het van belang dat je de organisatie kunt mee krijgen in de advanced analytics oplossingen, maar ook in de randvoorwaarden om onze analyses op een hoger niveau te krijgen.
Wij zijn actief bezig om de afdeling naar een hoger niveau te brengen, door regelmatige kennisdelingssessies. Hierin verwachten wij een proactieve deelname van jou.

Jouw belangrijkste taken/verantwoordelijkheden zijn

• Expert op het gebied van de data analyse, advanced analytics en statistiek
• Communicatie met de verschillende stakeholders over de requirements
• Het team ondersteunen in het streven om een advanced analytics knowledge center te worden
• Het samenvoegen en analyseren van data uit diverse bronnen (gebruikmakend van SQL/Snowflake)
• Visualiseren van de data met behulp van Power BI/Tableau
• Coördineren van het proces om databases naar de cloud AWS te migreren

Voor deze uitdagende functie komen wij graag in contact met kandidaten die beschikken over een afgeronde WO opleiding (bijvoorbeeld in de richting Econometrie of Business Analytics).

• Je hebt ervaring met het creëren van machine learning modellen
• Je staat stevig in je schoenen, en hebt goede communicatieve vaardigheden
• Je bent in staat om te werken met de meest moderne IT toepassingen, die jouw werkzaamheden alleen maar makkelijker en beter maken
• Je hebt bij voorkeur ervaring met Big Data concepten en technologieën zoals bijvoorbeeld Datamining, SQL, PowerBI, Tableau
• Je hebt ervaring met machine learning (python, R, of matlab) en met werken in de cloud (e.g., AWS, snowflake, etc)
• Je bent creatief en een teamplayer