AI / Agentic Engineer

ppZwolle. 32 tot 40 uur. Voor iemand met twee tot zes jaar werkervaring. /p h3Een demo die het goed doet zegt nog niets /h3 pEen agent die documenten beoordeelt geeft in de demo tien keer het juiste antwoord. Bij de klant zit hij er in vier van de tien gevallen naast, en niemand merkt het, want het antwoord ziet er net zo overtuigend uit als de andere zes. /p pDat is het werk. Niet de agent bouwen, maar weten hoe vaak hij het mis heeft, en wat je eromheen zet voordat iemand erop gaat vertrouwen. /p pBij Kobeon ben jij degene die dat eronder legt: de modellen, de evaluatie, de vangrails en het beheer. /p h3Hoe wij zijn /h3 pDrie dingen waar je hier in je eerste week tegenaan loopt. /p pbWees geen engnek. /b Je kunt uitleggen wat je bouwt aan iemand die niet weet wat een API is, zonder dat het neerbuigend wordt. En je doet niet geheimzinnig over je werk. /p pbSamen is leuker. /b Je vraagt het als je vastzit. En je loopt naar iemand toe als je ziet dat hij vastzit. /p pbFeedback is een cadeautje. /b Op je code, op je voorstel, op hoe je in dat klantgesprek zat. Je krijgt het hier, en we verwachten het terug. /p pLees je dit en denk je: dat ben ik. Dan moet je verder lezen. Denk je: dat klinkt vermoeiend. Dan is dit niet je plek, en dat is ook prima. /p h3Je agent draait niet in een lege kamer /h3 pEen agent draait bij ons niet op zichzelf. Hij hangt aan de systemen die er al jaren staan: een ERP, documentstromen, een autorisatiemodel waar de klant zich aan moet houden. Jouw model moet daar tussen passen. /p pDat betekent werken met wat er staat: een API die niet is gedocumenteerd, data die op drie plekken net anders heet, en een security-eis die bepaalt waar je wel en niet naartoe mag praten. Je bouwt de diepte, maar wel binnen dat kader. /p pSoms landt wat jij bouwt in een Mendix-applicatie, omdat daar het proces van de klant draait. Heb je die kennis, dan is dat mooi meegenomen. De rol draait er niet om. /p h3Wat dit niet is /h3 pDit is geen onderzoeksbaan. Je traint geen eigen fundamenteel model en je schrijft geen papers. Je kiest, koppelt en evalueert modellen die er zijn, en je zorgt dat ze in productie blijven werken als de data verandert. /p pHet is ook geen baan waarin je vier dagen bij de klant zit. Je komt er, en je hebt er een stem, maar het meeste van je week gaat op aan bouwen. Wil je juist de hele week aan tafel bij een klant en het gesprek voeren over hun proces, kijk dan bij AI Solution Consultant . /p h3Waar je terechtkomt /h3 pWe zijn met negen in Zwolle. Mendix
- en AI-implementatiepartner, Mendix Certified Partner, ruim twintig projecten en meer dan 250.000 eindgebruikers in zes of meer sectoren. We werken met z'n allen keihard voor onze klanten, we lachen veel, en we helpen elkaar verder. /p pWe leveren een werkende MVP in zes weken en werken daarna in cycli van negentig dagen. Onze klanten zijn onder andere een landelijke publieke organisatie, een internationale dienstverlener en een aantal maakbedrijven in de regio. Enterprise-eisen op governance, security en integraties, zonder de traagheid die daar meestal bij hoort. /p h3Wat je gaat doen /h3 pbBij de klant. /b Een kleiner deel van je week. Je zit bij de sessies waarin we ophalen wat er nodig is, en je denkt mee over wat er technisch wel en niet kan. Je bepaalt samen met de klant wat er in productie mag en wat een audit trail nodig heeft. Dat is het strategische deel: de kaders die bepalen wat je daarna bouwt. /p pbBouwen. /b Hier ligt het zwaartepunt van deze rol. Je bouwt agentic oplossingen die in productie moeten blijven draaien: retrieval op de data van de klant, een agent die stappen zet in een proces, en op de plek waar het ertoe doet een mens die de knoop doorhakt. /p pJe bouwt de evaluatie eronder: een testset uit hun eigen materiaal, een meting van hoe vaak het model het mis heeft, en een manier om dat te blijven volgen nadat het live is. Je legt vast wat er wordt gelogd, wie erbij kan en wat er gebeurt als het model iets teruggeeft waar niemand op zat te wachten. /p pDaarnaast ben je de plek waar je collega's terechtkomen met de vraag of iets kan en wat het kost aan risico. /p h3Waar je over een jaar staat /h3 ul liEr draaien minstens twee agentic oplossingen van jouw hand in productie bij een klant, met een meting van de foutmarge die de klant zelf kan navragen. /li liEr ligt een werkwijze voor evaluatie die je collega's zonder jou kunnen toepassen op een nieuw traject. /li liJe hebt minstens een keer onderbouwd tegengehouden dat iets live ging, en er lag een alternatief dat wel kon. /li /ul h3Wat je meebrengt /h3 ul liTwee tot zes jaar werkervaring in software of data, waarvan een deel met systemen die echt in productie draaien. /li liHBO of WO, technische richting. Software engineering, technische informatica, artificial intelligence of data science. /li liJe hebt een LLM-toepassing verder gebracht dan een demo. Je kunt vertellen hoe je wist dat hij goed genoeg was, en wat je deed toen dat niet zo was. /li liPython op