Traineeship Data Science
Bewaar deze vacature en houd uw zoekopdracht georganiseerd
Maak een gratis account aan om vacatures op te slaan, waarschuwingen aan te maken en vanaf uw dashboard terug te keren naar deze vermelding.
Als u doorgaat, gaat u akkoord met onze Voorwaarden & Privacybeleid.
De uitdaging
~Dutch speaking and writing proficiency is required~
Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een opleiding
Data Science & AI
op post-masterniveau aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema's.
Wij
Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling. Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB. 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij. Een vast contract. Ontwikkeling: Samen met jouw
Development Manager
en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling. Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de
Technische Universiteit Eindhoven.
Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur. De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival. In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid.
Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een opleiding op post-masterniveau van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven.
De start van jouw Mastership
Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen.
Wat ga je doen?
Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema's zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.
Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan:
analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen
verbeteren van datakwaliteit
ontwikkelen van dashboards en managementinformatie
ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken
vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen
bouwen van analyses en voorspelmodellen
Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties.
Jouw opleiding
Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-mast