Afstudeeropdracht Agentic Ai

Introductie
**Meer dan afstuderen alleen...**:
**Ben je bezig met een HBO of WO opleiding in de richting van ICT / Informatica / Software Engineering en wil je er zeker van zijn dat je afstudeert op het niveau dat bij jou past? Als jij eager bent en van je afstuderen de eerste stap in je carrière wil maken, kom dan vooral eens kennismaken**

Bij Iquality kom je terecht in een organisatie met een echte technische cultuur: vrijheid, autonomie, verantwoordelijkheid en veel ruimte voor jouw ideeën om niet alledaagse uitdagingen op te lossen. Dit is ook hoe we onze afstudeerstages inrichten, uiteraard met alle eisen in acht genomen zoals jouw opleiding die stelt. We hebben jarenlange ervaring met afstudeerders weten dan ook precies wat jij nodig hebt om af te kunnen studeren.

**First you: Tijdens de eerste gesprekken zullen we samen proberen te achterhalen waar jouw interesses liggen en hoe wij hier samen onze afstudeeropdracht op kunnen aanpassen. **Wij stellen veel vragen in dit gesprek waardoor we een beeld vormen waar jouw interesse ligt, maar ook waar jouw interesse niet ligt.

Afstudeeropdracht**:Bouwen en Inzetten van Microsoft AutoGen Agents voor Lifecycle Management van Klanten Assets**

**Context**:
Lifecycle management van klantassets, zoals schepen, machines, voertuigen of andere fysieke en digitale eigendommen, is een essentieel proces in veel industrieën. Het beheren van deze assets gedurende hun levenscyclus - van aanschaf tot onderhoud en vervanging - vereist complexe workflows en vaak tijdrovende handmatige interventies. Het toepassen van AI-technologieën kan dit proces radicaal transformeren.

Microsoft AutoGen, een van de meest recente en geavanceerde AI-tools van Microsoft, stelt organisaties in staat om cutting-edge AI-agents te bouwen en in te zetten. Met behulp van Large Language Models (LLM’s) kan AutoGen complexe workflows automatiseren, gegevens analyseren en intelligente beslissingen nemen. Dit biedt een ongeëvenaarde kans om innovatie en efficiëntie te combineren in een praktische en relevante setting. Voor studenten biedt deze opdracht de mogelijkheid om te werken met state-of-the-art technologie en bij te dragen aan een toekomst waarin AI een centrale rol speelt in operationeel beheer.

**Beschrijving opdracht**:
Deze opdracht geeft jou de kans om Microsoft AutoGen te gebruiken om AI-agents te bouwen die een revolutie teweeg kunnen brengen in asset lifecycle management. De opdracht bestaat uit:

- **Analyse**: Onderzoek de uitdagingen en vereisten voor het beheer van verschillende soorten klantassets, zoals industriële machines, transportmiddelen en IT-apparatuur.
- **Ontwerp**: Creëer intelligente workflows en ontwikkel AI-agents die taken zoals assettracking, onderhoudsherinneringen, gebruiksanalyses en vervangingsvoorspellingen uitvoeren.
- **Implementatie**: Integreer deze agents in een bestaande omgeving, bouw een interactief dashboard voor gebruikers en valideer de oplossing met behulp van realistische scenario’s.
- **Evaluatie**: Meet de impact van de oplossing op klanttevredenheid en operationele efficiëntie, en identificeer mogelijkheden voor verdere verbeteringen.

Het eindproduct is een volledig werkende oplossing, ondersteund door een gedetailleerd rapport en een presentatie. Hiermee toont de student aan dat hij of zij de nieuwste AI-technologie kan toepassen om reële problemen op te lossen.

**Beschrijving onderzoek**:
**Hoofddoel**: Onderzoek hoe Microsoft AutoGen kan worden ingezet om AI-agents te ontwikkelen die lifecycle management van klantassets ondersteunen en verbeteren.

**Subdoelen**:

- Het identificeren van de meest relevante use-cases binnen asset lifecycle management.
- Het ontwerpen van workflows waarin AutoGen-agents intelligent en autonoom kunnen opereren.
- Het onderzoeken van de schaalbaarheid, betrouwbaarheid en integratiemogelijkheden van de AutoGen-oplossing.
- Het evalueren van de effecten op operationele efficiëntie en klanttevredenheid.

**Gebruikte tools/technieken**:

- **AI-platforms**: Microsoft AutoGen, Azure Machine Learning
- **Programmeertalen**: Python, JavaScript
- **API’s en integratie**: REST API’s, GraphQL, AutoGen-API
- **Frameworks**: Flask, FastAPI
- **Tools**: Postman (API-tests), Docker (containerisatie), Power BI (rapportage)
- **Methodologie**: Scrum (agile werken), Git (versiebeheer)

**Waarom is dit een unieke kans?**:
Dit project biedt de mogelijkheid om met een van de meest cutting-edge AI-tools van Microsoft te werken. De combinatie van innovatieve technologie, praktische relevantie en de potentie om direct waarde te creëren voor organisaties maakt dit een uitdagende en indrukwekkende opdracht. De ervaring die wordt opgedaan met AutoGen en geavanceerde AI-technieken positioneert de student uitstekend voor een carrière in het snel evoluerende domein van AI en automatisering.

**Afstudeerperiode**:
Gedurende jouw afstudeerperiode werken we volgens de SCRUM methodiek. We hanteren sprints van 14 dagen