Analyticus bij FonQ

23 uur geleden


Utrecht, Utrecht, Nederland FonQ Voltijd

FonQ zoekt een ervaren Analyticus die zich kan uitspreiden in het onderzoeken van data om zo nieuwe kansen voor de organisatie te ontdekken. Bij fonQ werken we continu op zoek naar de beste specialisten in hun vakgebied.

Als Data Analist werk je samen met je collega's aan data-oplossingen die bijdragen aan het commerciële succes van fonQ. Je ontsluit en combineert bronnen, creëert analyses en inzichten en ontwikkelt modellen. Daarnaast werk je aan de training van je collega's en het automatiseren van processen om de organisatie steeds meer datagedreven en schaalbaar te maken.

We beschikken over een state-of-the-art data architectuur waarmee data snel en gemakkelijk toegankelijk is. De mogelijkheden van deze centrale data zijn vrijwel eindeloos en helpen de adoptie van data in de dagelijkse werkzaamheden binnen de organisatie verder te versnellen. Als Data Analist breid je deze data en de toepassingen ervan verder uit om zo extra waarde voor de organisatie te creëren.

Bovendien ben je zelfstandig of in teamverband bezig om de business te verrassen met de mogelijkheden die deze data biedt. Hiervoor maak je gebruik van complexe dataonderwerpen zoals pricing, recommendations, forecasting, etc. Met onze ervaren IT-afdeling zorg je ervoor dat de data compleet, betrouwbaar en op tijd beschikbaar is.

Jouw rol bestaat uit:

  • Het opzetten, onderhouden en uitbouwen van onze data infrastructuur, onder meer gericht op het automatiseren en optimaliseren van diverse bedrijfsprocessen
  • Ben je zowel verantwoordelijk voor het ontsluiten van nieuwe databronnen (zelfstandig of in samenwerking met IT), als ook voor het koppelen en inbedden van de data in de huidige data structuur
  • Het ontwikkelen en onderhouden van modellen en processen voor complexe data onderwerpen
  • Het creëren van actiegerichte analyses en modellen die fonQ commercieel verder helpen

Je hebt een HBO/WO opleiding met een analytische achtergrond zoals Marketing Intelligence, Econometrie of Data Science. Ervaring met SQL, Python en Cloud omgevingen is niet nodig maar sterk gewenst. Ook moet je 32-40 uur per week beschikbaar zijn. Een goede beheersing van de Nederlandse taal is vereist.