Wo-stage tekstanalyse

Bij Sticky ga je aan de slag met een uitdagende stage in tekstanalyse. Je werkt samen met onze collega's aan het verbeteren van onze dienstverlening aan burgers, bedrijven en medewerkers.

Je gaat werken aan een model dat verschillende taalhandelingen (speech acts) in modelbrieven kan herkennen. Aan jou om het best voorspellende model te construeren Het doel is om dit model uiteindelijk toe te voegen aan een klantapplicatie die momenteel wordt ontwikkeld ter ondersteuning van het verbeteren van modelbrieven.

• Je bent een wo-bachelorstudent in het laatste jaar of een wo-masterstudent.
• Je volgt een opleiding waarin machine learning, artificial intelligence en/of natural language processing een belangrijke rol spelen.
• Je kunt goed programmeren, bij voorkeur in Python, bent vertrouwd met SQL en hebt aantoonbare ervaring met de toepassing van BERT-modellen.
• Je spreekt en schrijft uitstekend Nederlands.

• Je werkt aan uitdagende toepassingen rondom natural language processing en machine learning.
• Je hebt veel ruimte voor eigen inbreng. Samen met jou stemmen we een gestructureerde (afstudeer)opdracht in tekstanalyse af die aansluit bij jouw ontwikkeling en interesses.
• Je diverse meetings bijwoont. Ook die met de klant
• Je toegang hebt tot een groot netwerk van Belastingdienstcollega's.
• Je een ruime stagevergoeding én goede begeleiding krijgt. We ondersteunen je in jouw ontwikkeling.

Deze stage is geschikt voor studenten die een opleiding volgen waarin machine learning, artificial intelligence en/of natural language processing een belangrijke rol spelen. Je moet goed programmeren, bij voorkeur in Python, en hebt aantoonbare ervaring met de toepassing van BERT-modellen.

De stage duurt in overleg (bij voorkeur 4 maanden of langer) voor 32 tot 40 uur per week.