Data Scientist

Werk waar je trots op kan zijn

Dit ga je doen

De energietransitie is in volle gang en data speelt een cruciale rol in deze transformatie. Bij Stedin zijn we op zoek naar een data scientist die ons helpt om data om te zetten in waardevolle inzichten. Jij gaat aan de slag met grote datasets om patronen te ontdekken, modellen te bouwen en voorspellingen te doen die bijdragen aan een efficiënter en duurzamer energienetwerk. Je werkt nauw samen met verschillende afdelingen om data-gedreven beslissingen te ondersteunen en innovatieve oplossingen te ontwikkelen.

Hoe jouw werkdag als data scientist eruit ziet bij Stedin?

Vandaag werk je op kantoor in Rotterdam, Blaak. Als data scientist start jij jouw dag, na een heerlijke kop koffie (of thee) die je in gebarentaal bij onze ‘gebarista’ (slechthorende barista) hebt besteld, met het uitvoeren van analyseprojecten in het kader van de energietransitie, beter netbeheer en onze duurzame bedrijfsvoering. Hierbij kun je bijvoorbeeld denken aan het voorspellen van de belasting in onze netten over de tijd, het automatiseren van het netontwerpproces, het ontwikkelen van beeldherkenningsmodellen, faalcurves van onze assets genereren of zelfs inzichten ophalen aan de hand van slimme meter data.

Samen met inhoudelijke experts uit de business pak je use cases op, bepaal je welke datasets nodig zijn en ga je aan de slag om te komen tot ‘actionable insights’. Om het project tot een succes te maken manage je (voor een deel) de betrokken stakeholders en ga je met een machine learning engineer aan de slag om jouw modellen in productie te zetten. Lunchen doe je in het bedrijfsrestaurant op de 18e verdieping, zo geniet je van je eigen of verse lunch van het uitzicht over heel Rotterdam. Of je loopt met je collega’s even de stad in voor een wandeling. In de middag onderzoek en analyseer je de mogelijkheden van Machine Learning

• en traditionele statistische modellen en algoritmen. Dit moet leiden tot het ontwikkelen en opleveren van bruikbare analysemodellen en algoritmen. Hierbij hou je rekening met de automatiseerbaarheid en praktisch toepasbaarheid van de gebouwde producten. Aan het eind van je werkdag sta je in een paar stappen op station Blaak, of je gaat mee naar de wekelijkse bouldersessie met je collega’s

Jouw toegevoegde waarde als data scientist? Om de energietransitie te realiseren is IT, en jij dus, onmisbaar. Het Data Science team maakt gebruik van machine learning technieken om problemen op een innovatieve manieren op te lossen. Jij draagt jou data science expertise verder uit en je neemt daarin andere collega’s mee. Jij gebruikt data als middel om de energietransitie mogelijk te maken

Jouw sterke punten

Worden we blij van

Je bent een professional met passie voor het werk. Een passie die je deelt. Je weet wat ervoor nodig is om een model daadwerkelijk te implementeren. Proactief, een sterk analytisch vermogen en nauwkeurig werken typeren jou. Als analytische en creatieve denker, vertaal jij complexe problemen naar praktische oplossingen. Iemand die gaat voor resultaten, kwaliteit en klanttevredenheid. Met jouw uitstekende communicatieve vaardigheden neem jij de business makkelijk mee. Wat jou verder onze data scientist maakt?

Je hebt een afgeronde wo-opleiding richting Data science, Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Engineering, Econometrie, Statistiek, Wiskunde of een gerelateerd veld.

Je hebt mínimaal 3 jaar ervaring als data scientist.

Je hebt ervaring met het ontwerpen van AI/ML algoritmes voor time series analyse, regressie en classificatie. Ervaring met clustering, signal processing, en graph modelleren is een pre.

Je hebt sterke programmeervaardigheden in Python. Ervaring met PySpark is een pre.

Je hebt ervaring met het in productie brengen van Data Science modellen en workflows, zoals het opzetten van CI/CD pipelines.

Je beheerst de Nederlandse taal (minimum C1 niveau).

Voldoe je (nog) niet aan alle functie eisen, maar denk je dat jij de juiste kandidaat bent? Dan zijn we benieuwd naar je en nodigen we je graag uit te solliciteren

Een goed team

Daar hoor je bij

Meteen vanaf dag één maak je deel uit van team Data Science, onderdeel van het Data Office (DO), wat bestaat uit vier teams: Data Science &Engineering, Data Governance, Data Quality en Data Product Management. Het team waar jij komt te werken bestaat uit zeven data scientists. De stakeholders waar je nauw mee samenwerkt zijn, naast je collega’s van het Data Office, de use case stakeholders. Zodoende leer je snel veel mensen kennen binnen Stedin. In ons team is er veel aandacht voor het ontwikkelen van inhoudelijk expertise, maar waar het misschien nóg belangrijker is om samen te werken en te groeien als team.

Mooie arbeidsvoorwaarden

Die wil je hebben

Dat je van ons je eigen telefoon (of een Bring Your Own Device vergoeding) en laptop krijgt, vinden we nogal vanzelfsprekend. Wat mag je nog meer van Stedin als werkgever verwachten?

Alle financiële arbeidsvoorwaarden op een rij, weet je meteen waa