Data Scientist Fraude Risico Model, Anti-Fraude

Wij zijn op zoek naar een collega die ons projectteam komt versterken. Vind jij het te gek om in een multidisciplinair team, met de laatste technieken en tooling, AI oplossingen te maken die het opsporen van verzekeringsfraude binnen de Leven portefeuille gemakkelijker maakt? Dan is dit de opdracht voor jou

Wat je gaat doen

Samen werken wij aan state-of-the-art oplossingen, in Python en in de (Azure) cloud. In je werk ervaar je veel vrijheid en verantwoordelijkheid. Dat zorgt ervoor dat je blijft groeien. Je werkt mee aan het implementeren van een Fraude Risico Model voor de business line Leven. Dit doe je in een projectteam welke valt onder de Anti-Fraude afdeling. Dit projectteam is onderdeel van het programma dat zorgt voor de implementatie van een Fraude Risico Model voor meerdere business lines binnen heel NN.

Je sluit je aan bij ons zeer actieve Data Science Gilde waar de data sciëntisten specialistische kennis met elkaar delen. Zo werken we heel efficiënt aan schaalbare oplossingen. De ambitie van het Gilde is om de beste in AI te worden. Het Gilde organiseert bijvoorbeeld hackathons om de nieuwste technieken te onderzoeken en te kijken of deze toepasbaar zijn in jouw projecten.

Je adviseert, gevraagd en ongevraagd, en rapporteert aan de manager Data & Analytics binnen Speciale Zaken.

Wat wij jou bieden

NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden wij onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen. Wij bieden jou:

• Een salaris tussen €4.092 en €5.846 per maand obv 36 uur en dit is afhankelijk van jouw kennis en ervaring

• 13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris

• 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen, op basis van een werkweek van 36 uur, en één diversiteitsdag

• Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank

• Volop training- en opleidingsmogelijkheden

• NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers

• Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek

Je gaat onderdeel uitmaken van een projectteam, wat betekent dat wij je binnen het project een baan aan kunnen bieden voor 1 tot 2 jaar. Daarna zullen wij gezamenlijk moeten gaan kijken waar en of je kunt landen binnen de NN-lijnorganisatie.

Wat je meebrengt

Jij presteert goed onder tijdsdruk. Je vindt het mooi om je kennis te delen met anderen. Je neemt dan ook graag de tijd om je collega's mee te nemen in jouw stappen en ze dingen uit te leggen. Je open houding en sterke communicatieve skills helpen hier enorm bij. Verder heb je: 

• Een bachelor of Master in Data Science, Econometrie, IT of een studie met een sterke Data Science component  

• Ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python 

• Ervaring met (Azure) CI/CD-tools en Azure DevOps

• Tool stack: Ervaring met Python, Git, SQL, Databricks

• Praktische kennis van data verzameling, data transformatie, model beoordeling en model implementatie

• Affiniteit met Cloud engineering

• Affiniteit met het ontwikkelen van (Flask) API's

Met wie je werkt

Wij hechten waarde aan de kennis en expertise die jij meebrengt. We geloven dat jouw inzet onze organisatie naar een hoger niveau kan tillen. Daarom maken we graag kennis met je.

Heb je vragen?

Heb je nog vragen over de vacature of de procedure? Stel je vraag aan Joost Stroes (Recruiter) via Joost.-

Twijfel jij of je wel 100% aan de criteria voldoet? Dan willen we je aanmoedigen om toch te solliciteren. Wij zijn benieuwd naar jouw unieke kwaliteiten