Data Analist Analytics Engineer

Data Analist / Analytics Engineer PostNL Den Haag

Locatie – Den Haag + hybride

Uren 32 – 39,25 uur

Salaris € 4.030,55 tot € 5.554,27 bruto per maand.

Niveau – Junior

Dutch language is required.

Help ons commerciële domein slimmer te maken met jouw data-analyses. Ontdek de kracht van data bij PostNL.

Als Data Analist / Analytics Engineer vertaal je commerciële vraagstukken naar slimme data-oplossingen. Je werkt met grote databronnen, bouwt dashboards en ontdekt nieuwe inzichten. Zo help je ons om klanten beter te bedienen en onze strategie data-gedreven uit te voeren.

Daarom kies je als Data Analist / Analytics Engineer voor PostNL

Zichtbaar werk:
Jij maakt de digitalisering van onze commerciële processen mogelijk en helpt ons klanten beter te begrijpen.

Uitdaging:
Je werkt met complexe datasets en bouwt mee aan ons commerciële datawarehouse in Databricks.

Goede sfeer:
Je werkt samen met collega's die kansen durven te pakken en elkaar vooruithelpen. We hebben ook onze eigen borrel- en feestcommissie

Flexibiliteit:
Je gaat aan de slag op een flexplek in ons bruisende, hypermoderne kantoor in het historische Stationspostgebouw (naast station Holland Spoor) en kan daarnaast ook thuiswerken

Verantwoordelijkheid:
Je vult jouw functie en werktijden grotendeels zelf in.

Ontwikkelkansen
: Je krijgt volop mogelijkheden om opleidingstrajecten te volgen en door te groeien naar andere functies of afdelingen.

Dit is jouw rol

Als Data Analist / Analytics Engineer ben je verantwoordelijk voor het oppakken van data-analysevraagstukken binnen het commerciële domein van e-commerce, met een specifieke focus op Marketing. Daarnaast werk je aan vraagstukken uit andere gebieden zoals Sales, Product & Pricing, Retail en Customer Care.

Je speurt naar informatie uit verschillende databronnen en vertaalt deze naar concrete inzichten en adviezen over hoe we onze klanten nog beter kunnen bedienen. Daarbij combineer je analytisch denkvermogen met creativiteit om impact te maken op onze commerciële prestaties.

We bevinden ons momenteel midden in meerdere dataplatform-migraties, waardoor de rol steeds meer richting analytics engineering beweegt. Dat betekent dat je niet alleen analyses uitvoert, maar ook actief meebouwt aan de onderliggende datalaag en datamodellen waarop die analyses draaien.

Je analyseert gegevens uit grote databronnen, ontwikkelt dashboards en analysemodellen, en draagt bij aan de verdere ontwikkeling van ons commerciële datawarehouse in Databricks. Je werkt zelfstandig en secuur, stelt hoge eisen aan de kwaliteit van je werk en schakelt snel tussen verschillende projecten. Samen met campagne-, account- en productmanagers zorg je ervoor dat projecten succesvol worden afgerond.

Jouw collega's

Je komt terecht in het team Commercial Insights binnen de afdeling Commerciële Regie. Dit team bestaat uit data-analisten, analytics engineers, data scientists en strategisch adviseurs. Samen creëren jullie inzichten vanuit data om klant-, segment- en branchestrategieën te bepalen. De sfeer is open en samenwerkingsgericht, met veel ruimte voor innovatie en eigen initiatief. Commercial Insights speelt een sleutelrol in het forecasten van volumestromen en het bouwen van het datafundament voor onze digitale transformatie.

Dit bezorgen we jou

Een functie vol vernieuwing en werk dat je letterlijk in elke straat in Nederland terugziet. Bij ons willen we uitgroeien tot het logistieke e-commerceplatform van de toekomst. Zodat we nog slimmer, sneller en beter bijzondere momenten bezorgen. Jouw mentaliteit en onze uitdaging. Bij ons breng je het samen. Daarbij kun je rekenen op een mooi pakket met arbeidsvoorwaarden. De top benefits van jouw functie zijn:

• Salaris tussen € 4.030,55 - en €5.554,27,- bruto per maand bij 39,25 uur per week. Maar 32 uur per week is ook mogelijk
• Ruimte om hybride te werken en je tijden flexibel in te delen. Werk je twee dagen of meer per week vanuit huis? Dan krijg je een vergoeding van € 45,- netto per maand.
• 8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen als je fulltime werkt.
• Reiskostenvergoeding voor woon-werkverkeer. NS Business Card of Km Vergoeding.
• Een goede pensioenregeling via het PostNL-pensioenfonds.

Ontdek alle arbeidsvoorwaarden bij PostNL.

Dit breng je mee

Je bent analytisch sterk, creatief en hebt een proactieve houding. Je kunt goed schakelen tussen verschillende projecten en weet je inzichten helder over te brengen aan collega's. Verder herken je je hierin:

• Je hebt WO denk- en werkniveau, bij voorkeur een bèta studieachtergrond (zoals econometrie, data science of wiskunde).
• Je hebt 1-2 jaar ervaring als Analytics Engineer / Data Analist / -scientist, bij voorkeur binnen een commerciële of logistieke omgeving.
• Je hebt ervaring met Python, SQL en Power BI.
• Je hebt kennis van machine learning, statistische analyses en data bewerking.
• Je hebt affiniteit met E-commerce, marketingcampagnes, CRM-systemen en data traffic.

Nog wat laatste post …

Liever eerst een kop koffie of thee met ons drinken om meer te weten te komen over de functie of ons? Dat kan Bel of mail met de recruiter. Dan plannen we direct een afspraak.

Tijdens de sollicitatie doen we een achtergrondcheck. Hierbij vragen we je om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG). Ook gaan we je referenties na en doen we mogelijk een maatwerkonderzoek.

Omdat we geloven in gelijke kansen, maken kandidaten een assessment dat is ontworpen om hun competenties en vaardigheden te evalueren die relevant zijn voor de functie.

Wij zoeken zelf naar nieuwe collega's die samen met ons willen bouwen aan het PostNL van de toekomst. Post van wervingsbureaus sturen we daarom retour.

Voor vragen neem contact op met Karolina Kolcun recruiter.

Veld: +31 X XXXXXXXX

Hints:

• X = (12 / 2)
• Verdeel de rest in 4 paren: A, B, C, D
• Elk paar voldoet aan:
• A₁ + A₂ = 5
• B₁ + B₂ = 1
• C₁ + C₂ = 7
• D₁ + D₂ = 7

Ontcijfer het patroon… en bel bij vragen