Hogeschooldocent Applied Data Science

Wil jij als ervaren docent meewerken aan de opbouw van onze bacheloropleiding ADS&AI bij De Haagse Hogeschool? En vanuit jouw kennis en ervaring op het gebied van Data Science & AI volgende generaties data-professionals opleiden in een tijd dat datagedreven werken een steeds centralere positie inneemt en Data Science en AI organisaties slimmer maken?

Werken bij de De Haagse heeft het

In het kort:

Opleiding: Applied Data Science & AI

Op welke locatie ga je werken: Zoetermeer en Den Haag

Opleidingsniveau: Master

Aantal uren per week: 0.6-1,0 fte, oftewel 24-40 uur

Salarisindicatie minimaal € 5.275,76 – maximaal € 6.899,83 bij een volledige werkweek.

Voor onze nieuwe opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence van de Haagse Hogeschool (aangeboden op de locaties Zoetermeer en Den Haag) zoeken we een hogeschooldocent Applied Data Science & AI.

Hoe ziet je werk als Hogeschooldocent eruit?

Als hogeschooldocent applied data science & AI ben jij de vaandeldrager van de inhoud van ons onderwijsprogramma en ben je een rolmodel voor studenten, die na 4 jaar als startende professional de arbeidsmarkt betreden.

De opleiding is in september 2022 gestart en dus in ontwikkeling. Een deel van jouw werk bestaat zodoende uit het ontwikkelen en vormgeven van onderwijs, het verder uitbouwen en bestendigen van relaties met de praktijk binnen en buiten De HHs en het organiseren van een praktische koppeling tussen het onderwijs en onderzoek van de verschillende lectoraten binnen De HHs. Ook speel je een rol in de werving van nieuwe studenten voor de opleiding. Er is veel ruimte je rol te vormen naar eigen inzicht, vanzelfsprekend in samenwerking met je collega's. Een deel van je aanstelling kan besteed worden aan onderzoek bij één van de lectoraten van De HHs (waaronder ons lectoraat Data Science), inzet in het hogeschoolbrede AI Expert-team, inzet bij onze masteropleiding op het gebied van AI en/of inzet voor onze private scholingsactiviteiten.

Je bent enthousiast om je kennis over te dragen (over data analyse, data oriëntatie, AI, Machine Learning, deep learning, Natural Language Processing, Machine Learning Ops, autonomous systems). Deze kennis wordt direct in doorlopende praktijkprojecten van een half jaar toegepast en is afgestemd met je collega's, waardoor de opleiding een aantrekkelijk, consistent en studeerbaar programma aanbiedt. Je vindt het leuk om hands-on met studenten aan de slag te gaan.

Je werkt in een klein team van vaste docenten, binnen een grotere groep collega's die hun bijdrage leveren vanuit de praktijk en andere opleidingen binnen en buiten De Haagse Hogeschool. Binnen het team delen wij de kernwaarden transparantie, integriteit, plezier, resultaatgerichtheid en flexibiliteit.

We zoeken een ervaren hogeschooldocent met kennis van data science en AI, voor 0,6-1,0 FTE. Deze docent is mensgericht, betrokken, flexibel en enthousiast, is in staat minder ervaren collega's van binnen en buiten De HHs op sleeptouw te nemen en heeft daarnaast het lef de tanden te zetten in de uitdagingen die bij een nieuwe opleiding komen kijken: een zekere mate van improvisatievermogen is daarom welkom.

We willen graag dat je succesvol wordt in je nieuwe rol. In je cv staat dat je beschikt over:

• Ten minste een afgeronde wo-opleiding;
• Kennis van- en ervaring met klassieke machine learning (regressie, beslisbomen, ensemblemethoden, clustering, dimensionaliseringsreductie, etc.);
• Deep learning (convolutionele neurale netwerken, sequentiemodellen, transformers, diffusiemodellen en gerelateerde architecturen);
• Ervaring met het ontwikkelen en implementeren van machine learning pipelines in productie-omgevingen;
• Een hart voor verantwoorde en explainable AI;
• Het is voor ons een pré als je ervaring hebt in robotica en autonome systemen, met autonome voertuigen en/of LLM's en Agentic AI;
• Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift;
• Ervaring als docent: een BDB en BKE is gewenst, een SDB en/of SKE zeer welkom.

Wat betreft jouw persoonlijke competenties zoeken wij naar iemand die:

• Beschikt over een samenwerkingsgerichte houding (bijvoorbeeld in agile projecten met bedrijven, collega's en studenten);
• Studenten weet te stimuleren en motiveren in hun persoonlijke ontwikkeling;
• In staat is feedback te vragen, te reflecteren op het eigen handelen en zichzelf bij te sturen;
• Flexibel is en kan improviseren;
• Eigen ideeën op heldere, begrijpelijke en correcte wijze overbrengt (mondeling en schriftelijk);
• Graag bijdraagt aan een professionele kwaliteitscultuur en de (verdere) ontwikkeling van ons curriculum;
• Hands-on samen met studenten aan de slag wil gaan

• Een arbeidsovereenkomst van een jaar (D4), met een omvang van 0,6 – 1,0 fte; 24 – 40 uur per week;
• Een salaris van minimaal € 5.275,76 – maximaal € 6.899,83 bruto per maand (schaal 12) bij een volledige werkweek;
• Voor deze vacature is er ook de mogelijkheid om in een aanloopschaal aangesteld te worden;
• 8% vakantietoeslag. (Onze arbeidsvoorwaarden zijn conform de cao-hbo);
• Een gegarandeerde eindejaarsuitkering van 8,3%;
• Een zeer ruime verlofregeling van ongeveer 53 dagen bij een fulltime aanstelling, inclusief de verplichte vrije dagen en de nationale feestdagen.
• Een omgeving waarin alle ruimte is voor eigen inbreng.

Dit is nog niet alles Lees hier meer over ons complete arbeidsvoorwaardenpakket.

De Haagse Hogeschool hecht veel waarde aan een veilige, betrouwbare en professionele omgeving, zowel intern als extern. Voor het uitvoeren van deze opdracht is het vereist dat een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) wordt overlegd. Een VOG is een verklaring waaruit blijkt dat iemands gedrag in het verleden geen bezwaar vormt voor het vervullen van de opdracht. Iedereen die in Nederland woont en beschikt over een Burgerservicenummer kan een VOG aanvragen.

Als je werkt bij De Haagse, dan werk je bij een van de meest dynamische en open organisatie in de Stad van Vrede en Recht. Samen met 2.500 collega's help je studenten uit meer dan 120 verschillende landen om zich voor te bereiden op een veelbelovende toekomst in een wereld die iedere dag verandert. Dat doen we door zelf ook mee te groeien en mee te veranderen met die wereld en met de wensen van onze studenten. We werken intensief samen met collega's, met studenten en met het werkveld. We kijken vooruit, we zijn kritisch en we staan middenin de samenleving.

Daarbij staan diversiteit, inclusiviteit en gelijkwaardigheid centraal bij alles wat we doen. We streven ernaar dat de samenstelling van de studenten- en medewerkerspopulatie een afspiegeling is van de samenleving waarbinnen we werken en we willen iedereen gelijke kansen bieden. We realiseren ons dat dat voortdurende aandacht verlangt. Daar investeren we zelf in en we zien graag dat jij ons daarbij helpt.

Lees hier meer over ons verhaal en onze kernwaarden

De Haagse Hogeschool als inclusieve

We horen heel graag van je Je kunt tot en met zondag 14 december 2025 uitsluitend direct, online solliciteren via de sollicitatiebutton. We zouden je de daaropvolgende week dan graag voor een kennismaking ontmoeten.

Wil je meer informatie?

Inhoudelijk? Mirjam Boer (Opleidingsmanager Applied Data Science & AI) via of via e-mail , of Marjolijn de Jager (teamleider ADS&AI) via of via e-mail

Informatie over de sollicitatieprocedure kun je verkrijgen via e-mail

Je kunt solliciteren via de sollicitatiebutton, op de e-mailadressen hierboven worden geen sollicitaties in behandeling genomen.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld, maar bedrijven of instellingen met medewerkers die een rol in hoger onderwijs ambiëren, zijn welkom te reageren