Data Scientist

Is het ontwikkelen van geavanceerde AI-oplossingen jouw passie? En wil je de klanten van Zilveren Kruis helpen door het bouwen en implementeren van betrouwbare AI-data-producten zoals RAG-oplossingen, complexe agentic workflows of neurale netwerken? Dan is een functie als data scientist binnen Zilveren Kruis wat voor jou

Je werkt samen met zeven andere data scientists aan oplossingen die aantoonbaar impact maken voor onze klanten en collega's. Jij realiseert complexe agentic workflows in LangGraph, finetunet modellen (bijvoorbeeld van Hugging Face) en zet vector databases op. Je bent in staat businessbehoeften te vertalen naar technische oplossingen die waarde toevoegen en schaalbaar zijn.

Een deel van je tijd houd je je bezig met het (door)ontwikkelen van machine learning-modellen en AI-agents. Hierbij ligt de focus op maatwerkfunctionaliteiten die niet beschikbaar zijn in kant-en-klare oplossingen, zodat wij volledige controle houden over de technologie.

Omdat de stand van de techniek steeds verder opschuift, is er ruimte om nieuwe technieken en ideeën te onderzoeken. Wanneer je een nieuwe technologie onder de knie hebt, help je collega's uit andere teams op weg en blijf je zelf innoveren met de nieuwste mogelijkheden.

Hoe ziet je dag eruit?
Je schrijft dagelijks code in Python, bouwt nieuwe functionaliteiten van de grond af op en neemt deel aan code-reviews. In ons team staat leren en delen centraal. Deze ochtend begint met een continuous learning sessie met alle data science collega's. Vandaag geeft een collega een demo over een nieuwe techniek die hij heeft toegepast in zijn project en neemt jullie mee in wat hij geleerd heeft. Vervolgens bespreken jullie welk idee voor een nieuw project de meeste potentie heeft en waarde toevoegt.

In de middag presenteer je de eerste resultaten van project waar je op dat moment mee bezig bent. Na een geslaagde demo bespreek je met je collega data scientists welke nieuwe functionaliteiten gestandaardiseerd kunnen worden in jullie interne Python pakket. Zodat deze ook in volgende projecten toegepast kunnen worden.

De afdeling

Je bent werkzaam binnen het team Data Engineering & Science, onderdeel van de afdeling Customer Center of Data (40+ collega's). Het team bestaat uit 12 collega's (data engineers en data scientists). Twee dagen werken we op kantoor in Leiden, de rest van de week werk je waar jij dat prettig vindt. De afdeling Customer Center of Data werkt primair voor het merk Zilveren Kruis, maar bedient ook de andere zorgmerken van Achmea: De Friesland, FBTO, Interpolis en De Christelijke Zorgverzekeraar. Op de afdeling behoort Agile Scrum tot de dagelijkse manier van werken. Aandachtsgebieden van de afdeling zijn het ontwikkelen van het 360 graden klantbeeld, het automatiseren of verbeteren van operationele processen door middel van AI, analyses op strategie, kanalen, customer journeys en propositieontwikkeling (diensten, services), pricing en marktonderzoek.

Het Data Science team van de Customer Center of Data is het team met de meeste AI expertise binnen Zilveren Kruis. Het team maakt AI toepassingen voor ZIlveren Kruis en verzorgt AI opleidingen voor collega's.

Mensen verschillen, gelukkig maar. Wij geloven erin dat diversiteit ons helpt om tot de beste oplossingen te komen. Elke dag werken we daarom aan een nog meer diverse en inclusieve omgeving, waarin iedereen de ruimte krijgt om zichzelf te zijn. Samen werken we aan een gezonde, veilige en duurzame samenleving.
Jouw achtergrond

"Jij past bij ons team als je een sterke persoonlijkheid en drive meebrengt. Iemand die data science verder brengt door het ontwikkelen van geavanceerde AI-applicaties die assisteren in bedrijfsprocessen met behulp van generatieve AI. Jij zoekt actief de samenwerking met collega's op, onderzoekt wat er nodig is en vertaalt dit naar schaalbare producten. Je bent goed in Python, kent de ins en outs van ML-frameworks en hebt de mindset om zoveel mogelijk geautomatiseerd en herbruikbaar te bouwen."

Wat breng jij mee?

• Een afgeronde wo-opleiding met een master in Computer Science, Data Science of een vergelijkbare bèta-richting;
• Minimaal 1 jaar relevante werkervaring;
• Kennis van bekende machine learning fundamentals zoals sci-kit, PyTorch en Hugging Face;
• Ervaring met het bouwen van agentic workflows en vector databases, bijv. d.m.v. LangGraph;
• Uitstekende programmeervaardigheden in Python;
• Je bent een gesprekspartner voor de business en kunt hen enthousiasmeren over de waarde van jouw oplossingen;
• Je beheerst de Nederlandse taal op professioneel niveau (minimaal C1), zowel mondeling als schriftelijk;
• Voor deze functie is kennis van AzureML, LangChain, ADLS, OpenShift en gewenst; mocht je hier nog niet volledig vertrouwd mee zijn, dan helpen we je op weg zodat je dit binnen 6 maanden je eigen kunt maken.