PhD Positie Geautomatiseerde activiteitdetectie van meerdere sensoren
2 maanden geleden
In het veiligheidsdomein is een van de grootste uitdagingen het analyseren en interpreteren van gelijktijdige gegevensstromen van meerdere sensoren. Het handmatig verwerken van deze gegevens is intensief, tijdrovend en foutgevoelig. Om de efficiëntie te verhogen, kan computervisie een cruciale rol spelen bij het verwerken van videogegevens. Tot nu toe lag de nadruk op de analyse van gegevens van één camera. Als PhD aan de TU Delft zul je uniek onderzoek doen en machine learning algoritmen ontwerpen voor het detecteren van relevante activiteiten van meerdere camera's, en mogelijk ook andere sensoren. Wil jij nauw samenwerken met de Politie en helpen de efficiency in het veiligheidsdomein te vergroten?
In dit vijfjarige project bestudeer je literatuur over computervisiemethoden voor meerdere camera's, eventueel uitgebreid naar combinaties met andere sensoren, zoals radar of microfoons. Daarnaast zul je machine learning algoritmes ontwikkelen en testen die mensen en objecten, zoals auto's, kunnen volgen met behulp van de input van camera's en sensoren op verschillende locaties en op verschillende tijdstippen. Het einddoel is ML-gestuurde detectie van complexe activiteiten, door neurale netwerken te ontwerpen voor het evolueren van spatio-temporele grafieken om on-the-fly informatie van meerdere bronnen te integreren. Naarmate je onderzoek vordert, zul je het politiekorps helpen bij het implementeren en gebruiken van je algoritmen, waarvoor je ook politiegebruikers zult coachen en trainen.
Je zult je bevindingen en kennis delen, spreken op conferenties en wetenschappelijke artikelen schrijven. Je project is onderdeel van het Model-Driven Decisions Lab, een Politie-TU Delft initiatief, waar je deel uitmaakt van een interdisciplinaire gemeenschap van vier collega-promovendi. Samen zullen jullie kennis delen om modelgebaseerde besluitvorming vanuit verschillende perspectieven aan te pakken. Om de samenwerking met de belanghebbenden te cultiveren en oplossingen in hun processen te verankeren, breng je 20% van je tijd door bij de Politie. Aan de TU Delft kom je terecht in het gedreven en internationaal diverse team van academische medewerkers en promovendi van de sectie Signal Processing Systems. We koesteren een gastvrije, collegiale en coöperatieve sfeer, waarin we kennis delen en ook sociale tijd doorbrengen. We geven je alle steun en training die je nodig hebt om je zowel persoonlijk als professioneel te ontwikkelen.
Lees hier verder
Functie-eisen
- Je hebt een MSc in computerwetenschappen, datawetenschappen, natuurkunde, elektrotechniek of een ander relevant onderwerp.
- Je hebt ervaring met en kennis van machine learning en bij voorkeur computer vision.
- Je vindt het leuk om onderzoek te doen dat gericht is op toepassing in de praktijk in het veiligheidsdomein en je bent intrinsiek gemotiveerd om samen te werken met de Politie.
- Je zet jouw communicatievaardigheden in om samen te werken met verschillende wetenschappelijke en niet-wetenschappelijke stakeholders in verschillende werkculturen.
- Je hebt een goede beheersing van geschreven en gesproken Engels, aangezien je in een internationale omgeving komt te werken. Omdat je met de Nederlandse Politie zult samenwerken, is het een voordeel als je ook de Nederlandse taal goed beheerst.
Arbeidsvoorwaarden
Promovendi krijgen in principe een dienstverband voor 5 jaar, maar in de vorm van 2 arbeidsovereenkomsten. Een eerste contract van 1,5 jaar met een officiële go/no go voortgangsbeoordeling binnen 15 maanden. Gevolgd door een aanvullend contract voor de resterende 3,5 jaar, ervan uitgaande dat alles goed gaat en aan de prestatie-eisen wordt voldaan. Het extra vijfde jaar (vergeleken met een standaard PhD-programma van 4 jaar) biedt ruimte voor de extra activiteiten om de politieorganisatie te leren kennen en de resultaten in de politieorganisatie te borgen.
Het salaris en de secundaire arbeidsvoorwaarden zijn conform de CAO Nederlandse Universiteiten en lopen op van € 2770 per maand in het eerste jaar tot € 3539 in het vierde jaar. In het 5e jaar ontvang je een tijdelijke maandelijkse toelage gebaseerd op het bruto verschil tussen salarisschaal P, trede 3 en salarisschaal 10, trede 3.
Als promovendus word je ingeschreven bij de TU Delft Graduate School. De TU Delft Graduate School biedt een inspirerende onderzoeksomgeving met een uitstekend team van begeleiders, wetenschappelijk personeel en een mentor. Het doctoraatsprogramma is gericht op het ontwikkelen van je overdraagbare, discipline-gerelateerde en onderzoeksvaardigheden.
De TU Delft biedt een flexibel compensatiepakket, korting op de ziektekostenverzekering en een maandelijkse bijdrage in de werkkosten. Flexibele werkroosters zijn mogelijk.
Voor internationale sollicitanten heeft TU Delft de Coming to Delft Service. Deze service biedt informatie voor nieuwe internationale werknemers om je te helpen de verhuizing voor te bereiden en je te vestigen in Nederland. De Coming to Delft Service biedt een Dual Career Programme voor partners en ze organiseren evenementen om je (sociale) netwerk uit te breiden.
TU Delft
De
-
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: ML algoritmen ontwerpen voor het detecteren van activiteiten en potentiële beveiligingsrisico's.Change: Gebruik maken van gegeven van meerdere camera's en sensoren.Impact: Efficiëntie in surveillance en onderzoeken.FunctieomschrijvingIn het veiligheidsdomein is een van de grootste uitdagingen het analyseren en interpreteren van...
-
Delft, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaser Challenge: ML algoritmen ontwerpen voor het detecteren van activiteiten en potentiële beveiligingsrisico’s. Change: Gebruik maken van gegeven van meerdere camera’s en sensoren. Impact: Efficiëntie in surveillance en onderzoeken. Functieomschrijving In het veiligheidsdomein is een van de grootste uitdagingen het analyseren en interpreteren van...
-
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: ML algoritmen ontwerpen voor het detecteren van activiteiten en potentiële beveiligingsrisico's.Change: Gebruik maken van gegeven van meerdere camera's en sensoren.Impact: Efficiëntie in surveillance en onderzoeken.FunctieomschrijvingIn het veiligheidsdomein is een van de grootste uitdagingen het analyseren en interpreteren van...
-
PhD Positie Optimale verkenning van netwerken
1 maand geleden
Delft, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaser Challenge: Verbeteren van de modellering van onzekerheden in het politiewerk. Change: Kunstmatige intelligentie inzetten om onzekerheden te identificeren, prioriteiten te stellen en reacties te voorspellen. Impact: Aanjagen van politie-effectiviteit bij interventies Functieomschrijving Bij misdaadbestrijding is het cruciaal om te kunnen voorspellen...
-
PhD Positie Optimale verkenning van netwerken
1 maand geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: Verbeteren van de modellering van onzekerheden in het politiewerk.Change: Kunstmatige intelligentie inzetten om onzekerheden te identificeren, prioriteiten te stellen en reacties te voorspellen.Impact: Aanjagen van politie-effectiviteit bij interventiesFunctieomschrijvingBij misdaadbestrijding is het cruciaal om te kunnen voorspellen hoe...
-
PhD Positie Optimale verkenning van netwerken
3 weken geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: Verbeteren van de modellering van onzekerheden in het politiewerk.Change: Kunstmatige intelligentie inzetten om onzekerheden te identificeren, prioriteiten te stellen en reacties te voorspellen.Impact: Aanjagen van politie-effectiviteit bij interventiesFunctieomschrijvingBij misdaadbestrijding is het cruciaal om te kunnen voorspellen hoe...
-
PhD Position Automated Activity Detection from Multiple Sensors
1 maand geleden
Delft, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaser Challenge: Designing ML algorithms for detecting activities and potential security risks. Change: Harnessing data from multiple cameras and sensors. Impact: Driving efficiency in surveillance and investigations. Job description In the security domain, one of the greatest challenges is analysing and interpreting a torrent of data, including the videos...
-
PhD Position Automated Activity Detection from Multiple Sensors
1 maand geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: Designing ML algorithms for detecting activities and potential security risks.Change: Harnessing data from multiple cameras and sensors.Impact: Driving efficiency in surveillance and investigations.Job descriptionIn the security domain, one of the greatest challenges is analysing and interpreting a torrent of data, including the videos...
-
PhD Position Automated Activity Detection from Multiple Sensors
3 weken geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: Designing ML algorithms for detecting activities and potential security risks.Change: Harnessing data from multiple cameras and sensors.Impact: Driving efficiency in surveillance and investigations.Job descriptionIn the security domain, one of the greatest challenges is analysing and interpreting a torrent of data, including the videos...
-
PhD position Distributed Sensor Fusion for Swarms
2 maanden geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdJob descriptionWe live in a world of interconnected networks of autonomous sensing systems, catering to diverse applications in fields of automotive, satellites, robotics and many more. There are various challenges in such large-scale distributed networks i.e., the low-cost sensing, decentralized statistical inference, distributed control and online decision...
-
PhD Position Automated Activity Detection from Multiple Sensors
2 maanden geleden
Delft, Nederland TU Delft VoltijdJob description In the security domain, one of the greatest challenges is analysing and interpreting a torrent of data, including the videos produced by multiple surveillance cameras. Suffice to say that the manual process is very time-consuming and error-prone. To help drive efficiency, computer vision is crucial, yet so far the focus has been...
-
Delft, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaser Challenge: Op waarden gebaseerde beoordelingsmethoden ontwikkelen voor AI-systemen. Change: Ontwikkelen van validaties van AI-systemen om ervoor te zorgen dat alleen betrouwbare modellen worden gebruikt. Impact: De betrouwbaarheid van de politie vergroten. Functieomschrijving Het valideren van modellen is een cruciale stap voordat er beslissingen...
-
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: Op waarden gebaseerde beoordelingsmethoden ontwikkelen voor AI-systemen.Change: Ontwikkelen van validaties van AI-systemen om ervoor te zorgen dat alleen betrouwbare modellen worden gebruikt.Impact: De betrouwbaarheid van de politie vergroten.FunctieomschrijvingHet valideren van modellen is een cruciale stap voordat er beslissingen kunnen...
-
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: Op waarden gebaseerde beoordelingsmethoden ontwikkelen voor AI-systemen.Change: Ontwikkelen van validaties van AI-systemen om ervoor te zorgen dat alleen betrouwbare modellen worden gebruikt.Impact: De betrouwbaarheid van de politie vergroten.FunctieomschrijvingHet valideren van modellen is een cruciale stap voordat er beslissingen kunnen...
-
PhD Positie Optimale verkenning van netwerken
2 maanden geleden
Delft, Nederland TU Delft VoltijdFunctieomschrijving Bij misdaadbestrijding is het cruciaal om te kunnen voorspellen hoe actoren op acties zullen reageren. Of de politie nu handelt op basis van buitgemaakte informatie, of ingrijpt in bijvoorbeeld een witwas- of drugsketen, elke actie zal een onzekere reactie uitlokken. Als PhD aan de TU Delft sla je een brug tussen fundamenteel...
-
PhD Position Distributed
3 weken geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdJob descriptionWe seek a motivated PhD student to work on a 4-year NWO funded project called DARE (Distributed and Adaptive Radar for Enhanced Sensing and Classification).The goal of this project is to work towards transitioning radar from a conventional stand-alone sensor to an intelligent and spatially distributed network of cooperative nodes. The...
-
PhD Position Distributed
2 maanden geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdJob descriptionWe seek a motivated PhD student to work on a 4-year NWO funded project called DARE (Distributed and Adaptive Radar for Enhanced Sensing and Classification).The goal of this project is to work towards transitioning radar from a conventional stand-alone sensor to an intelligent and spatially distributed network of cooperative nodes. The...
-
PhD Position Distributed
2 maanden geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdJob descriptionWe seek a motivated PhD student to work on a 4-year NWO funded project called DARE (Distributed and Adaptive Radar for Enhanced Sensing and Classification).The goal of this project is to work towards transitioning radar from a conventional stand-alone sensor to an intelligent and spatially distributed network of cooperative nodes. The...
-
PhD Position Distributed
3 weken geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdJob descriptionWe seek a motivated PhD student to work on a 4-year NWO funded project called DARE (Distributed and Adaptive Radar for Enhanced Sensing and Classification).The goal of this project is to work towards transitioning radar from a conventional stand-alone sensor to an intelligent and spatially distributed network of cooperative nodes. The...
-
PhD Position Distributed
5 dagen geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdJob descriptionWe seek a motivated PhD student to work on a 4-year NWO funded project called DARE (Distributed and Adaptive Radar for Enhanced Sensing and Classification).The goal of this project is to work towards transitioning radar from a conventional stand-alone sensor to an intelligent and spatially distributed network of cooperative nodes. The...
