PhD Positie Optimale verkenning van netwerken
2 maanden geleden
Bij misdaadbestrijding is het cruciaal om te kunnen voorspellen hoe actoren op acties zullen reageren. Of de politie nu handelt op basis van buitgemaakte informatie, of ingrijpt in bijvoorbeeld een witwas- of drugsketen, elke actie zal een onzekere reactie uitlokken. Als PhD aan de TU Delft sla je een brug tussen fundamenteel onderzoek en de politiepraktijk. Om de voorspellende modellen die de politie gebruikt te verbeteren, zet je reinforcement learning in om de exploratie van netwerken te optimaliseren. Wil je jouw onderzoek toegepast zien in het echte veiligheidsdomein?
De politie gebruikt meerdere modellen om haar effectiviteit te vergroten. De gegevens, die worden voorgesteld als onderling verbonden netwerken van knooppunten, zijn echter beperkt, terwijl de potentiële reactie op verstoringen wisselvallig is. Je zult algoritmes ontwikkelen om de onzekerheden in netwerken te identificeren en te prioriteren, de risico's van interventies in te schatten en de reactie van actoren op verstoringen te voorspellen. En je zult simulaties gebruiken om je verbeterde modellen te testen. Natuurlijk schrijf je wetenschappelijke artikelen en spreek je op toonaangevende AI-conferenties. In dit 5-jarige project zul je 20% van je tijd bij de politie doorbrengen. Door nauw samen te werken met politie-experts profiteer je van hun ervaring, expertise en diepgaande inzichten.
Je project is onderdeel van het Model-Driven Decisions (MoDD) Lab, een Politie-TU Delft initiatief. In het MoDD Lab sluit je je aan bij een interdisciplinaire gemeenschap van vier collega-promovendi. Samen delen jullie kennis om modelgebaseerde besluitvorming vanuit verschillende perspectieven aan te pakken. Aan de TU Delft sluit je je aan bij het gedreven en internationaal diverse team van zo'n 20 academische medewerkers, promovendi en postdocs van de Sequential Decision Making-sectie. We delen de ambitie om 's werelds topwetenschappers te zijn op het gebied van AI en machine learning, en moedigen je aan om met ons te sparren. In een gastvrije en coöperatieve sfeer geven we je alle ondersteuning die je nodig hebt om je carrière als onderzoeker te laten groeien.
Lees hier verder
Functie-eisen
- Je hebt een MSc in informatica, wiskunde, kunstmatige intelligentie, natuurkunde of een ander relevant vakgebied.
- Je hebt ervaring met en kennis van kunstmatige intelligentie en machine learning. Je leert snel en hebt een grote belangstelling voor onzekerheidsmodellering, kansrekening en statistiek.
- Je vindt het leuk om onderzoek te doen dat gericht is op toepassing in de praktijk in het veiligheidsdomein en je bent intrinsiek gemotiveerd om samen te werken met de Politie.
- Je zet jouw communicatievaardigheden in om samen te werken met verschillende wetenschappelijke en niet-wetenschappelijke stakeholders in verschillende werkculturen.
- Je hebt een goede beheersing van geschreven en gesproken Engels, aangezien je in een internationale omgeving komt te werken. Omdat je met de Nederlandse Politie zult samenwerken, is het een voordeel als je ook de Nederlandse taal goed beheerst.
Arbeidsvoorwaarden
Promovendi krijgen in principe een dienstverband voor 5 jaar, maar in de vorm van 2 arbeidsovereenkomsten. Een eerste contract van 1,5 jaar met een officiële go/no go voortgangsbeoordeling binnen 15 maanden. Gevolgd door een aanvullend contract voor de resterende 3,5 jaar, ervan uitgaande dat alles goed gaat en aan de prestatie-eisen wordt voldaan. Het extra vijfde jaar (vergeleken met een standaard PhD-programma van 4 jaar) biedt ruimte voor de extra activiteiten om de politieorganisatie te leren kennen en de resultaten in de politieorganisatie te borgen.
Het salaris en de secundaire arbeidsvoorwaarden zijn conform de CAO Nederlandse Universiteiten en lopen op van € 2770 per maand in het eerste jaar tot € 3539 in het vierde jaar. In het 5e jaar ontvang je een tijdelijke maandelijkse toelage gebaseerd op het bruto verschil tussen salarisschaal P, trede 3 en salarisschaal 10, trede 3.
Als promovendus word je ingeschreven bij de TU Delft Graduate School. De TU Delft Graduate School biedt een inspirerende onderzoeksomgeving met een uitstekend team van begeleiders, wetenschappelijk personeel en een mentor. Het doctoraatsprogramma is gericht op het ontwikkelen van je overdraagbare, discipline-gerelateerde en onderzoeksvaardigheden.
De TU Delft biedt een flexibel compensatiepakket, korting op de ziektekostenverzekering en een maandelijkse bijdrage in de werkkosten. Flexibele werkroosters zijn mogelijk.
Voor internationale sollicitanten heeft TU Delft de Coming to Delft Service. Deze service biedt informatie voor nieuwe internationale werknemers om je te helpen de verhuizing voor te bereiden en je te vestigen in Nederland. De Coming to Delft Service biedt een Dual Career Programme voor partners en ze organiseren evenementen om je (sociale) netwerk uit te breiden.
TU Delft
De
-
PhD Positie Optimale verkenning van netwerken
1 maand geleden
Delft, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaser Challenge: Verbeteren van de modellering van onzekerheden in het politiewerk. Change: Kunstmatige intelligentie inzetten om onzekerheden te identificeren, prioriteiten te stellen en reacties te voorspellen. Impact: Aanjagen van politie-effectiviteit bij interventies Functieomschrijving Bij misdaadbestrijding is het cruciaal om te kunnen voorspellen...
-
PhD Positie Optimale verkenning van netwerken
1 maand geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: Verbeteren van de modellering van onzekerheden in het politiewerk.Change: Kunstmatige intelligentie inzetten om onzekerheden te identificeren, prioriteiten te stellen en reacties te voorspellen.Impact: Aanjagen van politie-effectiviteit bij interventiesFunctieomschrijvingBij misdaadbestrijding is het cruciaal om te kunnen voorspellen hoe...
-
PhD Positie Optimale verkenning van netwerken
3 weken geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: Verbeteren van de modellering van onzekerheden in het politiewerk.Change: Kunstmatige intelligentie inzetten om onzekerheden te identificeren, prioriteiten te stellen en reacties te voorspellen.Impact: Aanjagen van politie-effectiviteit bij interventiesFunctieomschrijvingBij misdaadbestrijding is het cruciaal om te kunnen voorspellen hoe...
-
Delft, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaser Challenge: ML algoritmen ontwerpen voor het detecteren van activiteiten en potentiële beveiligingsrisico’s. Change: Gebruik maken van gegeven van meerdere camera’s en sensoren. Impact: Efficiëntie in surveillance en onderzoeken. Functieomschrijving In het veiligheidsdomein is een van de grootste uitdagingen het analyseren en interpreteren van...
-
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: ML algoritmen ontwerpen voor het detecteren van activiteiten en potentiële beveiligingsrisico's.Change: Gebruik maken van gegeven van meerdere camera's en sensoren.Impact: Efficiëntie in surveillance en onderzoeken.FunctieomschrijvingIn het veiligheidsdomein is een van de grootste uitdagingen het analyseren en interpreteren van...
-
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: ML algoritmen ontwerpen voor het detecteren van activiteiten en potentiële beveiligingsrisico's.Change: Gebruik maken van gegeven van meerdere camera's en sensoren.Impact: Efficiëntie in surveillance en onderzoeken.FunctieomschrijvingIn het veiligheidsdomein is een van de grootste uitdagingen het analyseren en interpreteren van...
-
PhD Position Optimal Exploration of Networks
4 weken geleden
Delft, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaser Challenge: Enhancing the modelling of uncertainties in policing. Change: Harnessing AI to identify and prioritise uncertainties, and predict responses. Impact: Driving police effectiveness in interventions. Job description When fighting crime, it is crucial to be able to forecast how actors are going to respond to actions. Whether the police acts on...
-
PhD Position Optimal Exploration of Networks
4 weken geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: Enhancing the modelling of uncertainties in policing.Change: Harnessing AI to identify and prioritise uncertainties, and predict responses.Impact: Driving police effectiveness in interventions.Job descriptionWhen fighting crime, it is crucial to be able to forecast how actors are going to respond to actions. Whether the police acts on...
-
PhD Position Optimal Exploration of Networks
3 weken geleden
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: Enhancing the modelling of uncertainties in policing.Change: Harnessing AI to identify and prioritise uncertainties, and predict responses.Impact: Driving police effectiveness in interventions.Job descriptionWhen fighting crime, it is crucial to be able to forecast how actors are going to respond to actions. Whether the police acts on...
-
PhD Positie Geautomatiseerde activiteitdetectie van meerdere sensoren
2 maanden geleden
Delft, Nederland TU Delft VoltijdFunctieomschrijving In het veiligheidsdomein is een van de grootste uitdagingen het analyseren en interpreteren van gelijktijdige gegevensstromen van meerdere sensoren. Het handmatig verwerken van deze gegevens is intensief, tijdrovend en foutgevoelig. Om de efficiëntie te verhogen, kan computervisie een cruciale rol spelen bij het verwerken van...
-
PhD Position Optimal Exploration of Networks
3 weken geleden
Delft, Nederland TU Delft VoltijdJob description When fighting crime, it is crucial to be able to forecast how actors are going to respond to actions. Whether the police acts on information captured, or intervenes in e.g. a money laundering or drugs chain, any action will provoke an uncertain reaction. As a PhD candidate at TU Delft, you will bridge fundamental research and...
-
Delft, Nederland Delft University of Technology VoltijdChallenge: Systeem dynamische modellen ontwikkelen die robuuste politie interventies mogelijk maken. Change: Basisstructuren gebruiken om modelontwikkeling te versnellen. Impact: Aanjagen van politie-effectiviteit op lange termijn op strategisch, tactisch en operationeel niveau. Functieomschrijving De complexiteit, de heimelijke aard en de voortdurend...
-
PhD Positie Dynamische Modellering van Criminele Machtsstructuren
2 maanden geleden
Delft, Nederland TU Delft VoltijdFunctieomschrijving De complexiteit, de heimelijke aard en de voortdurend veranderende machtsstructuren van de georganiseerde misdaad vormen een enorme uitdaging voor de strategieën, tactieken en operaties van de politie. Om georganiseerde misdaad en criminele uitbuiting effectief te bestrijden, is een robuuste aanpak cruciaal, die de politie in...
-
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdChallenge: Systeem dynamische modellen ontwikkelen die robuuste politie interventies mogelijk maken.Change: Basisstructuren gebruiken om modelontwikkeling te versnellen.Impact: Aanjagen van politie-effectiviteit op lange termijn op strategisch, tactisch en operationeel niveau.FunctieomschrijvingDe complexiteit, de heimelijke aard en de voortdurend...
-
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdChallenge: Systeem dynamische modellen ontwikkelen die robuuste politie interventies mogelijk maken.Change: Basisstructuren gebruiken om modelontwikkeling te versnellen.Impact: Aanjagen van politie-effectiviteit op lange termijn op strategisch, tactisch en operationeel niveau.FunctieomschrijvingDe complexiteit, de heimelijke aard en de voortdurend...
-
Delft, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaser Challenge: Op waarden gebaseerde beoordelingsmethoden ontwikkelen voor AI-systemen. Change: Ontwikkelen van validaties van AI-systemen om ervoor te zorgen dat alleen betrouwbare modellen worden gebruikt. Impact: De betrouwbaarheid van de politie vergroten. Functieomschrijving Het valideren van modellen is een cruciale stap voordat er beslissingen...
-
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: Op waarden gebaseerde beoordelingsmethoden ontwikkelen voor AI-systemen.Change: Ontwikkelen van validaties van AI-systemen om ervoor te zorgen dat alleen betrouwbare modellen worden gebruikt.Impact: De betrouwbaarheid van de politie vergroten.FunctieomschrijvingHet valideren van modellen is een cruciale stap voordat er beslissingen kunnen...
-
Delft, Zuid-Holland, Nederland Delft University of Technology VoltijdTeaserChallenge: Op waarden gebaseerde beoordelingsmethoden ontwikkelen voor AI-systemen.Change: Ontwikkelen van validaties van AI-systemen om ervoor te zorgen dat alleen betrouwbare modellen worden gebruikt.Impact: De betrouwbaarheid van de politie vergroten.FunctieomschrijvingHet valideren van modellen is een cruciale stap voordat er beslissingen kunnen...
-
PhD Positie op Waarden gebaseerde Beoordelingsmethoden voor AI Systemen
2 maanden geleden
Delft, Nederland TU Delft VoltijdFunctieomschrijving Het valideren van modellen is een cruciale stap voordat er beslissingen kunnen worden genomen over implementatie en is belangrijk voor het continu monitoren van systemen die in gebruik zijn. De uitdaging is echter dat validatie moet gebeuren op basis van verschillende waarden die belangrijk zijn voor AI bij de politie:...
-
Delft, Nederland TU Delft VoltijdJob description The ever-increasing demand for travel requires transport systems to offer more capacity. One approach is to maximize the utilization of existing infrastructure to run vehicles as closely as possible, thereby enabling the operation of more vehicles. However, this presents challenges in accurately defining the varying minimum safe...
